2017년 가트너 10대 전략 기술 트렌드

Gartner’s Top 10 Strategic Technology Trends for 2017

매년 10월이 되면 가트너에서 발표하는 10대 전략기술 동향에 대한 관심이 뜨겁습니다.

가트너에서 발표하는 기술동향이 다음 해 사업의 방향을 결정 하기도 하죠.

 

우선 가트너에서 과거 발표 하였던 10대 전략 기술 동향을 살펴 보겠습니다. 

표를 보시면 2016년도까지 서서히 성장하고 있는 사물인터넷에 대한 부분을 확인하실 수 있습니다. 그와 더불어 2016년도 부터 메시라는 개념의 사물인터넷 바탕 구조가 만들어 지는 것을 확인하실 수 있습니다. 

그러한 바탕에서 2017년 트렌드에는 조금 더 사물인터넷을 사람과 연결할 수 있는 다양한 기술과 플랫폼의 발전에 대해서 말하고 있는듯 합니다. 

또 한가지 눈에 띄는 부분은 기존 지속적으로 노출 되었던 3D 프린팅에 대한 부분이 사라졌네요. 

그럼 이제 가트너에서 발표한 2017년도 10대 전략 기술 트렌드를 살펴 보겠습니다.

 

Intelligent

Trend No.1 : 인공지능과 고급 머신 러닝 (AI & Advanced Machine Learning)

Applied AI and machine learning (ML), which include technologies such as deep learning, neural networks and natural-language processing, can also encompass more advanced systems that understand, learn, predict, adapt and potentially operate autonomously. Systems can learn and change future behavior, leading to the creation of more intelligent devices and programs.

Examples include eye-gazing technologies in retail stores and sensory data from smartphones that create propensity-to-buy models. Organizations seeking to drive digital innovation with this trend should evaluate a number of business scenarios in which AI and machine learning could drive clear and specific business value and consider experimenting with one or two high-impact scenarios.

인공 지능과 고급 머신 러닝은 딥 러닝(deep learning), 신경망, 자연어 처리 등 다양한 기술 및 기법으로 이루어집니다. 이외에도 많은 첨단 기법들이 전통적인 규칙 기반 알고리즘을 넘어 이해, 학습, 예측 및 적응할 뿐 아니라 잠재적으로 스스로 가동되는 자율 시스템을 만들어낸다. 이것이 바로 스마트 기기를 “지능적”으로 보이도록 만든다.

데이비드 설리 부사장은 “응용 AI와 고급 머신 러닝을 통해 로봇, 자율주행차, 가전 기기와 같은 물리적 디바이스뿐 아니라, 가상 개인 비서(VPA: Virtual Personal Assistant)나 스마트 어드바이저(smart advisor)와 같은 앱 및 서비스와 같이 다양한 종류의 지능형 구현이 이뤄지고 있다. 이는 새로운 유형의 지능형 앱과 사물을 제공하는 동시에, 다양한 메시 디바이스와 기존 소프트웨어 및 서비스 솔루션들을 위한 내장형 인텔리전스를 제공하게 될 것”이라고 전망했다.

 

 

Trend No.2 : 지능형 앱 (Intelligent Apps)

Intelligent apps, which include technologies like virtual personal assistants (VPAs), have the potential to transform the workplace by making everyday tasks easier (prioritizing emails) and its users more effective (highlighting important content and interactions). Using AI technology, app and service providers will focus on three areas — advanced analytics, AI-powered and increasingly autonomous business processes and AI-powered conversational interfaces. By 2018, Gartner expects most of the world’s largest 200 companies to exploit intelligent apps and utilize the full toolkit of big data and analytics tools to refine their offers and improve customer experience.

가상 개인 비서와 같은 지능형 앱은 실제 비서의 일부 기능들을 수행할 수 있어 이메일 우선 순위 분류와 같은 일상적인 업무를 보다 쉽게 처리할 수 있도록 도와주며, 가장 중요한 콘텐츠 및 상호 작용을 선택해 사용자들의 업무 효율성을 높여준다. 가상 고객 도우미(VCA: Virtual Customer Assistant)와 같은 지능형 앱은 영업 및 고객 서비스에서 보다 전문적으로 업무를 처리한다. 이와 같이 지능형 앱은 업무의 특성과 업무 공간 구조를 변화시킬 가능성을 지니고 있다.

데이비드 설리 부사장은 “향후 10년 안으로 대부분의 앱과 애플리케이션, 서비스는 일정 수준의 AI를 탑재하게 될 것”이라며 “이는 앱과 서비스를 위한 AI와 머신 러닝의 적용 범위를 지속적으로 발전 및 확장하는 장기적인 트렌드를 형성할 것”이라고 말했다.

 

 

Trend No.3 : 지능형 사물 (Intelligent Things)

New intelligent things generally fall into three categories: robots, drones and autonomous vehicles. Like intelligent apps, intelligent things could not exist without AI or ML. As intelligent things evolve and become more popular, they will shift from a stand-alone to a collaborative intelligent things model. However, nontechnical issues such as liability and privacy, along with the complexity of creating highly specialized assistants, will slow embedded intelligence in industrial IoT and other business scenarios.

지능형 사물은 융통성이 없는 프로그래밍 모델의 실행력을 넘어 응용 AI와 머신 러닝을 통해 고급 기능을 수행하고, 주변 환경이나 사람들과 보다 자연스럽게 소통하는 물리적 사물이다. 가트너는 드론, 자율 주행차, 스마트 기기와 같은 지능형 사물이 점차 확산되면서 개별 지능형 사물에서 협업 지능형 사물 모델로 전환될 것이라고 전망했다.

 

 

Digital

Trend No.4 : 가상현실&증강현실Virtual & Augmented Reality

Virtual reality (VR) and augmented reality (AR) transform the way individuals interact with each other and software systems, deriving visual aspects from the digital mesh. For example, VR can be used for training scenarios. AR, which enables a blending of the real and virtual worlds, means businesses can overlay graphics onto real-world objects, such as hidden wires on the image of a wall.

가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)과 같은 몰입형 기술들은 사람들간, 또는 사람과 소프트웨어 시스템이 소통하는 방식을 바꾸고 있다. 데이비드 설리 부사장은 “개인 및 기업용 몰입형 콘텐츠와 애플리케이션 분야는 2021년까지 폭발적으로 성장할 전망이다. VR과 AR 기능은 디지털 메시와 결합되어 사용자에게 초개인화(hyperpersonalized) 앱이나 서비스 형태로 제공되는 정보의 흐름을 조정할 수 있는 역량을 갖춘 보다 원활한 디바이스 시스템을 구축하게 될 것이다. 몰입형 애플리케이션은 다양한 모바일, 웨어러블, 사물인터넷(IoT) 및 다수의 센서를 탑재한 환경의 통합으로 고립된 1인 경험을 뛰어넘는 경험을 제공할 것이다. 방과 공간들은 사물을 통해 활성화되고, 메시를 통한 연결은 몰입형 가상 세계와 함께 나타나고 사용될 것”이라고 말했다.

 

 

Trend No.5 : 디지털 트윈 (Digital Twin)

Within three to five years, billions of things will be represented by digital twins, a dynamic software model of a physical thing or system. Using data provided by sensors, a digital twin understands its state, responds to changes, improves operations and adds value. Digital twins function as proxies for the combination of skilled individuals (e.g., technicians) and traditional monitoring devices and controls (e.g., pressure gauges). Their proliferation will require a cultural change, as those who understand the maintenance of real-world things must collaborate with data scientists and IT professionals who utilize digital twins.

물리적 사물이나 시스템의 동적 소프트웨어 모델인 디지털 트윈은 센서 데이터를 통해 현재 상태 파악하고, 변화에 대응하며, 운영 개선 및 가치 향상을 제공한다. 디지털 트윈은 메타데이터(분류, 구성, 구조)를 포함해, 조건이나 상태(위치, 기온), 이벤트 데이터(시계열), 애널리틱스(알고리즘, 규칙)와 같은 복합적인 요소를 포함한다.

3~5년 안에 수백만 개의 사물이 디지털 트윈으로 표현될 것이다. 기업들은 디지털 트윈을 통해 장비 서비스에 대한 능동적인 수리 및 계획 수립 및 제조 공정 계획, 공장 가동, 장비 고장 예측, 운영 효율성 향상, 개선된 제품 개발이 가능해질 것이다. 이와 같이 디지털 트윈은 숙련된 인력과 압력 게이지나 압력 밸브와 같은 전통적인 모니터링 및 제어 기기의 조합을 위한 대안이 될 것이다.

 

 

Trend No.6 : 블럭체인 (Blockchain)

Blockchain is a type of distributed ledger in which value exchange transactions (in bitcoin or other token) are sequentially grouped into blocks. The “blockchain” term is hyped to include a loosely combined set of technologies and processes that variously spans middleware, database, security, analytics/AI, monetary and identity management concepts. Blockchain and distributed-ledger concepts are gaining traction because they hold the promise of transforming industry operating models in industries such as music distribution, identify verification and title registry. Bitcoin, however, is the only proven blockchain, and the majority of blockchain initiatives are in alpha or beta phases.

블록체인은 비트코인 및 기타 토큰과 같은 가치 교환 거래가 블록 단위로 순차적으로 분류된 형태의 분산 장부이다. 각 블록은 기존 블록에 연결되고 P2P 네트워크를 통해 기록되며, 암호화 트러스트 및 인증 방식을 사용한다. 블록체인과 분산 장부 개념은 업계의 경영 모델을 변화시킬 수 있다는 가능성을 보여준다는 점에서 주목을 받고 있다. 현재 금융 서비스 업계와 관련하여 과장된 주장들이 있지만, 음원 유통, 신원 확인, 타이틀 등록 및 공급망 등에서 다양하게 활용될 수 있는 가능성이 있다.

데이비드 설리 부사장은 “분산 장부는 혁신을 가져올 가능성을 지니고 있지만, 대부분의 계획들은 아직 알파 및 베타 테스트 초기 단계에 머물러 있다”고 말했다.

 

 

Mesh

Trend No.7 : 대화형 시스템 (Conversational Systems)

Conversational user interfaces (UIs) can range from simple informal, bidirectional conversations such as an answer to “What time is it” to more complex interactions such as collecting oral testimony from crime witnesses to generate a sketch of a suspect. Conversational systems utilize conversational UI, but not necessarily as the exclusive interface, enabling people and machines to use multiple modalities (e.g., sight, sound, tactile, etc.) to communicate across the digital device mesh (e.g., sensors, appliances, IoT systems).

현재 대화형 인터페이스는 주로 스피커, 스마트폰, 태블릿, PC, 자동차 등에 탑재되는 챗봇(chatbot)과 음성 지원 기기에 중점을 두고 있다. 하지만, 디지털 메시는 사람들이 애플리케이션과 정보에 접근하거나 사람, 소셜 커뮤니티, 정부 및 기업과 소통할 때 사용되는 확장된 디바이스를 포함한다. 디바이스 메시는 전통적인 데스크톱 컴퓨터와 모바일 기기를 뛰어넘어 사람과 소통할 수 있는 광범위한 디바이스를 아우른다. 디바이스 메시가 확장되면서 통신 모델이 확장되고, 보다 다양한 기기간 협력적 소통이 등장하면서 새로운 지속적이면서 편재된 디지털 경험을 위한 기반을 마련하게 될 것이다.

 

 

Trend No.8 : 메시 앱 및 서비스 아키텍쳐 (Mesh App and Service Architecture)

The intelligent digital mesh will require changes to the architecture, technology and tools used for solutions. The current solution is the mesh app and service architecture (MASA), a multichannel solution architecture that supports multiple users in multiple roles using multiple devices and communicating over multiple networks. However, true digital businesses will need to come up with a more effective solution due to the MASA’s challenges.

메시 앱 및 서비스 아키텍처(MASA: Mesh App and Service Architecture)에서 모바일 앱, 웹 앱, 데스크톱 앱, IoT 앱은 광범위한 백엔드 서비스 메시로 연결되어 사용자가 “애플리케이션”으로 인식하는 것을 만든다. 이 아키텍처는 서비스를 압축하고 조직의 경계 전반에서 API를 다양한 수준으로 노출시켜 서비스의 신속성 및 확장성에 대한 요구와 서비스의 조합(composition) 및 재사용 간의 균형을 유지한다. MASA는 사용자들이 데스크톱, 스마트폰, 자동차와 같은 디지털 메시에서 최적화된 솔루션을 보유할 수 있도록 하고, 이렇게 서로 다른 채널을 이동하는 동안에도 지속적인 경험을 제공한다.

 

 

Trend No.9 : 디지털 기술 플랫폼 (Digital Technology Platforms)

Digital technology platforms are the building blocks for a digital business and are necessary to break into digital. Every organization will have some mix of five digital technology platforms: Information systems, customer experience, analytics and intelligence, the Internet of Things and business ecosystems. Companies should identify how industry platforms will evolve and plan ways to evolve their platforms to meet the challenges of digital business.

디지털 기술 플랫폼은 디지털 비즈니스를 위한 기본적인 구성 요소를 제공하며, 디지털 비즈니스를 실현하기 위한 핵심 기술이다. 가트너는 디지털 비즈니스의 새로운 역량과 비즈니스 모델을 실현하기 위해 필수적인 5가지 핵심 요소로 정보 시스템, 고객 경험, 분석 및 인텔리전스, IoT, 비즈니스 생태계를 선정했다. 모든 기업은 5가지 디지털 기술 플랫폼 중 어느 정도는 보유하고 있을 것이다. 이 5가지 플랫폼은 디지털 비즈니스를 구축하는데 기본적인 구성 요소이며, 디지털 비즈니스를 실현하기 위해 갖춰야 할 핵심 기술이다.

 

 

Trend No.10 : 능동형 보안 아키텍쳐(Adaptive Security Architecture)

The evolution of the intelligent digital mesh and digital technology platforms and application architectures means that security has to become fluid and adaptive. Security in the IoT environment is particularly challenging. Security teams need to work with application, solution and enterprise architects to build security into the overall DevOps process to create a DevSecOps model.

지능형 디지털 메시와 관련 디지털 기술 플랫폼, 애플리케이션 아키텍처는 보안 측면에서 그 어느 때보다 복잡해지고 있다. 데이비드 설리 부사장은 “기존의 보안 기술들은 IoT 플랫폼을 보호하기 위한 기준으로 활용되어야 한다. 특히 사용자 및 기업의 활동을 모니터링하는 것은 IoT 시나리오에 추가되어야 하는 중요한 기능이다. 하지만, IoT의 한계는 수 많은 IT 보안 담당자들에게 새로운 영역으로 새로운 취약 지점 영역을 생성하고 있기 때문에 새로운 교정 툴과 프로세스를 필요로 하며 IoT 플랫폼 관련 프로젝트에서는 이를 반드시 고려해야 할 것”이라고 강조했다.

 

 

출처 : http://www.techsuda.com/archives/8049