UIpac

통신 3사 조직도

David.Cheon — Sun, 14 Jan 2024 22:10:55 +0900

출처 : https://m.etnews.com/20240112000206

2023년 가트너 10대 전략 기술

David.Cheon — Sun, 27 Nov 2022 17:21:38 +0900

미래에는 어떠한 기술이 발전하고 우리는 무엇을 준비해야할까요?

이러한 질문에 답변하듯 가트너에서는 다음 년도 10대 기술 트랜드를 발표합니다. 매년 10월이 되면 가트너에서는 이러한 기술 트랜드를 발표하고 발표된 내용을 바탕으로 다음 년도의 기업 전략을 세우는 곳도 많이 있죠.

올해도 어김 없이 10월 17일 2023년도의 10대 전략 기술에 대한 발표가 있었습니다. 지속적으로 보이는 기술 트랜드 항목이 보이고 있지만 2023년에 새롭게 부상한 기술들도 있습니다. 제 생각에 "시스템"적인 기술보다 조금 더 "인간"적인 기술이 많이 보이게 되었다? 라는 느낌을 받았네요.

그럼 이번에 발표한 2023년도의 가트너 10대 전략 기술에 대해 알아 보겠습니다.

10대 전략 기술

가트너에서는 10가지의 전략 기술을 발표하고 각 기술의 방향성에 따라 총 4가지 테마로 구분지어 이야기 하고 있습니다.

테마	기술
최적화	디지털 면역 시스템 (Digital Immune System)
	적용된 관측 가능성 (Applied Observability)
	AI TRISM - 인공지능 신뢰, 위험 및 보안관리 (AI Trust, Risk and Security Management)
확장	산업 클라우드 플랫폼 (Industry Cloud Platforms)
	플랫폼 엔지니어링 (Platform Engineering)
	무선 네트워크 가치 실현 (Wireless-Value Realization)
선도	슈퍼앱 (Superapps)
	적응형 인공지능 (Adaptive AI )
	메타버스 (Metaverse)
지속가능 기술	지속 가능한 기술 (Sustainable Technology)

Theme 1 - 최적화

최적화 테마에서는 생성선을 높이기 위한 IT 시스템 최적화를 위한 기술들을 이야기 하고 있습니다.

IT 시스템 최적화를 통해 기업은 안정성을 높이고 데이터 기반의 의사 결정을 개선하며 인공지능의 신뢰도를 높일 수 있는 기술에 포커스 되어 있습니다.

디지털 면역 시스템 (Digital Immune System) 은 위험으로부터 보호하기 위해 여러 소프트웨어 엔지니어링 전략을 겹합하여 향상된 고객 경험을 만들 수 있게 합니다. 관찰, 가능성, 자동화, 극단적인 설계 및 테스트 를 통해 운영 및 보안 위험을 완화하는 탄력적인 시스템을 제공합니다.

적용된 관측 가능성 (Applied Observability) 은 조직에서 내보낸 데이터에서 작동하며 인공지능을 사용하여 분석하고 권장 사향을 만들어 기업이 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

체계적으로 적용할 경우 응답 대기 시간을 줄이고 비즈니스 운영을 실시간으로 최적화 할 수 있습니다.

AI TRISM (AI Trust, Risk and Security Management)은 인공지능 모델 커버넌스, 신뢰성, 공정성, 견고성, 효과 및 데이터 보호를 지원합니다. 인공지능의 결과를 설명하는 방법, 새로운 모델을 신속하게 배포하는 방법, 인공지능 보안을 적극적으로 관리하는 방법, 개인정보 및 윤리 문제에 대한 제어 방법을 결합 합니다.

Theme 2 - 확장

산업 클라우드 플랫폼 (Industry Cloud Platforms) 은 SaaS, PaaS 및 IaaS를 맞춤형 산업별 기능과 결합하여 조직이 산업의 끊임없는 중단 흐름에 보다 쉽게 적응하는 데 사용할 수 있습니다.

플랫폼 엔지니어링 (Platform Engineering) 은 개발자와 최종 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 패키징된 선별된 도구, 기능 및 프로세스 세트를 제공합니다. 최종 사용자의 생산성을 높이고 개발 팀의 부담을 줄여줍니다.

무선 네트워크 가치 실현 (Wireless-Value Realization) 은 전통적인 최종 사용자 컴퓨팅, 에지 장치 지원, 디지털 태깅 솔루션 등을 포함하여 모든 것에서 무선 네트워크 서비스 제공을 다룹니다. 이러한 네트워크는 위치 및 기타 실시간 정보와 통찰력을 제공하는 순수한 연결을 뛰어넘습니다. 분석으로부터 시스템이 네트워크 에너지를 직접 수집할 수 있습니다.

Theme 3 - 선도

슈퍼앱 (Superapps) 은 서비스를 통합하는 복합 애플리케이션 그 이상입니다. 슈퍼앱은 앱의 기능, 플랫폼 및 생태계를 하나의 애플리케이션에 결합하여 제3자가 자체 미니앱을 개발하고 게시할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

적응형 인공지능 (Adaptive AI ) 을 사용하면 실시간 피드백을 사용하여 배포 후 모델 동작을 변경하고, 새로운 데이터와 조정된 목표를 기반으로 런타임 및 개발 환경 내에서 지속적으로 모델을 재훈련하고 학습하여 변화하는 실제 환경에 빠르게 적응할 수 있습니다.

메타버스 (Metaverse) 를 통해 사람들은 신체 활동을 복제하거나 향상시킬 수 있습니다. 이는 물리적 활동을 가상 세계로 이동 또는 확장하거나 물리적 세계를 변형함으로써 발생할 수 있습니다. 여러 기술 테마와 기능으로 구성된 조합 혁신입니다.

Theme 4 - 지속 가능 기술

지속 가능한 기술 (Sustainable Technology) 은 IT 서비스의 에너지와 효율성을 높이는 솔루션의 프레임워크입니다. 추적성, 분석, 배출 관리 소프트웨어 및 AI와 같은 기술을 통해 기업의 지속 가능성을 지원합니다. 고객이 자신의 지속 가능성 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 지속 가능한 기술에 대한 투자는 또한 더 큰 운영 탄력성과 재무 성과를 창출하는 동시에 성장을 위한 새로운 길을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

가트너에서 발표한 10대 전략 기술을 바탕으로 2023년에는 모두 재미 있는 플랫폼에 대한 기획을 해볼 수 있으면 좋겠네요.

Kochat : 한국어 오픈소스 챗봇

David.Cheon — Wed, 19 Jan 2022 03:57:03 +0900

아마 개인용 챗봇을 만들고 싶어하는 사람이 많을 것으로 생각하고 있습니다. 저도 그러한 사람 중에 한 사람인데 이러한 것을 구축하는 것은 쉽지 않습니다. 물론 시중에 오픈 빌더 형태로 제공되고 있는 챗봇 서비스가 있으나 정형화된 프레임만 사용이 가능하고 git에 있는 오픈 소스들은 모두 영어 기반이라 어려움이 있더라구요.

그런데 이번 정보통신산업진흥원에서 진행한 개방형 플랫폼 구축 사업에서 잘 만들어진 한국어 기반의 오픈소스 챗봇이 발표되어 이를 정리해 공유드리고자 합니다.

해당 내용은 Kochat: Korean Goal-oriented Chatbot Framework 에 올라와 있는 논문을 참고하여 작성하였습니다.

챗봇은 그 목적에 따라 자유대화(Chit-chat)를 위한 챗봇과 목적지향(Goal-oriented) 챗봇으로 나눠집니다.
자유 대화를 위한 챗봇은 정해진 주제가 없는 상황에서 주로 재미 등을 위해 사용되며, 목적지향 챗봇은 일정관리, 호텔/식당/항공권 등의 예약, 음악 듣기 등 명령 전달, 콜센터 상담 등과 같은 특정된 목적을 달성하기 위해 사용됩니다.
특히 목적지향 챗봇은 일상 생활의 많은 부분을 자동화하기 위해서 널리 쓰이고 있습니다. 이러한 목적지향 챗봇의 잘 알려진 예로는 Apple 의 Siri, Amazon 의 Alexa, Microsoft Cortana 등이 있습니다.

일반적으로 이러한 목적지향 챗봇은 아래 그림과 같이 대화 이해, 대화 관리, 대화 생성 모듈이 파이프라인 형태로 연결된 복잡한 구조를 가지고 있습니다. 그러나 기계학습 초보자 혹은 비전문가가 연구자들의 소스코드를 활용하여 각각의 모듈을 구현하는 것은 어려우며, 이러한 모듈을 연결하여 파이프라인을 형성하는 것도 많은 전문성을 필요로 합니다.
따라서 기계학습 초보자 혹은 비전문가들이 목적지향 챗봇을 구현할 때는 직접 모든 모듈을 구현하기보다는 Dialogflow나 IBM Watson 과 같은 챗봇 빌더나 오픈소스 프레임워크를 활용하는 것이 일반적입니다.

출처 : Kochat: 한국어 목적지향 챗봇 프레임워크 논문

이 중 챗봇 빌더의 경우, 대부분 질의 횟수에 따라 금액이 발생하는 과금 정책을 적용하고 있기 때문에 무료로 목적지향 챗봇을 개발하려면 오픈소스 프레임워크를 이용해야 합니다. 현재까지 몇몇 오픈소스가 출시되었지만 주로 영어를 위주로 개발되어 왔고, 한국어를 처리하기 위해서는 복잡한 과정을 거쳐야 했기 때문에 어려움이 있었습니다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 연구진이 만든 것이 국어 전용 오픈소스 목적지향 챗봇 프레임워크인 Kochat 입니다.

Kochat 프레임워크

Kochat 은 데이터세트, 임베딩, 인텐트, 폴백, 엔티티, 슬롯필링+API, 시각화 등의 모듈로 구성되어 있습니다.

Kochat 의 전체적인 구조

1. 데이터세트 모듈

데이터세트 모듈은 사용자의 입력 데이터를 전처리하기 위한 모듈입니다. 사용자로부터 문장이 입력되면 네이버 맞춤법 검사기를 이용하여 오탈자를 교정한 뒤, 품사를 기반으로 토큰화를 진행합니다.
토크나이저는 Open Korean Text 토크나이저를 사용하여, 한국어의 특성을 반영할 수 있도록 하였습니다.

2. 임베딩 모듈

데이터 전처리 이후에 임베딩 모듈을 통해 워드 임베딩을 수행하며, FastText와 Word2Vec을 지원합니다. 사용자는 입력한 코퍼스를 이용하여 워드 임베딩 모델을 직접 학습합니다.

3. 인텐트 모듈

인텐트 모듈은 사용자 발화의 의도를 파악하기 위해 사용됩니다. Kochat 은 사용자 발화를 분류하기 위해 합성곱신경망(CNN)과 장단기메모리신경망(LSTM)을 지원하고 있습니다.

4. 폴백 모듈

폴백이란, 정해진 도메인 이외의 문장이 입력된 경우, “잘 모르겠어요.”와 같은 문장을 반환하여 대화가 지정된 도메인 안에서 진행되게 유도하는 것을 의미 합니다.
모델의 출력 로짓을 소프트맥스 계층에 통과시켜서 분류하는 방식은 이미 널리 사용되며 잘 작동하지만, 이러한 방식은 학습된 도메인 이외의 데이터를 처리하기 어렵다는 문제가 있습니다.
일반적으로 소프트맥스 기반의 분류를 수행 시에 모델로부터 출력되는 확률 값에 대한 임계치를 설정하여 분류 결과의 신뢰 여부를 판단할 수 있지만 다른 연구에 의하면 학습된 도메인 이외의 입력에 대하여 모델의 출력 확률값이 높다고 해서 그것이 높은 신뢰도를 의미하지는 않습니다. 따라서 Kochat에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 메트릭 러닝 기법을 도입하였습니다.
먼저 유사한 문장은 거리를 가깝게, 유사하지 않은 문장은 거리가 멀리 임베딩되도록 모델을 학습합니다. 추론 시에는 사용자의 입력 문장에 대한 표현과 학습시에 사용되었던 코퍼스 내의 문장들의 표현과의 거리를 측정하여 최근접 이웃 방식으로 분류를 수행합니다. 분류 결과의 신뢰 여부를 판단하기 위해 입력 문장의 표현과 코퍼스 내에서 가장 인접한 문장의 표현과의 거리에 대한 임계값을 설정하는 것 입니다. 즉, 사용자의 입력 문장과 가장 가까운 문장이 임계치로 설정한 거리보다 멀리 있으면 이를 도메인 이외의 입력이라고 판단하게 됩니다. 이러한 기법을 통해 도메인 외의 입력을 구분하는 폴백 성능을 크게 개선할 수 있었습니다.

5. 엔티티 모듈

엔티티 모듈은 문장 내에 존재하는 개체명을 인식하기 위해 사용됩니다. 예를 들어 “수요일 부산 날씨 어때?”라는 문장이 주어지면, ‘수요일’을 날짜(DATE)로, ‘부산’을 장소(LOCATION)로 인식합니다.
Kochat 은 엔티티 인식 모델로 장단기메모리신경망을 사용했으며, 출력 레이어에 CRF(Conditional Random Field)를 적용하여 인식 정확도를 향상시켰습니다.

6. 슬롯필링 + API 모듈

슬롯필링은 목적지향 챗봇 구현시 주로 이용되는 기법입니다. 먼저 인텐트 모듈을 통해 슬롯을 고르고, 엔티티 모듈을 통해 해당 슬롯을 채웁니다. 마지막으로 API 를 호출하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 “수요일 부산 날씨 어때?”라 는 문장을 입력하면 인텐트 모듈은 이 문장을 날씨에 관련된 문장으로 분류하여 여러 슬롯 중, 날씨 API 를 호출하기 위한 슬롯을 선택합니다. 엔티티 모듈은 ‘수요일’을 날짜(DATE), ‘부산’을 장소(LOCATION)로 인식하여 날씨 API 슬롯을 채웁니다. 마지막으로 해당 API를 호출하여 결과를 사용자에게 반환합니다.

3.7. 시각화 모듈

Kochat 은 강력한 시각화 기능을 제공합니다. 사용자는 별도의 설정 없이 아래와 같은 여러가지 시각화 자료를 제공받을 수 있습니다.

3.8. 사용자 인터페이스

Kochat 는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. 이러한 인터페이스를 통해 통해 자신만의 챗봇을 구축할 수 있습니다.

데모

Kochat 프레임워크를 실험하기 위해 여행 안내 챗봇 애플리케이션 데모를 만들었다고 합니다. 여행 안내 챗봇은 날씨 안내, 미세먼지 안내, 여행지 안내, 맛집 안내 등 4개의 기능을 가지고 있습니다.

데모 개발을 위해 각 클래스당 5,000 샘플의 인텐트 분류 및 엔티티 추출 데이터세트를 제작하였다고하며 Git에서 모든 데이터세트를 확인할 수 있습니다.

오픈소스

Git에 올라와 있는 오픈 소스는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

https://github.com/hyunwoongko/kochat

2022년 가트너 10대 전략 기술

David.Cheon — Mon, 25 Oct 2021 23:17:17 +0900

Gartner 은 매년 향후 3~5년 동안의 디지털 비즈니스 및 혁신의 원동력으로 작용할 수 있는 기술 트렌드를 발표며 이러한 정보는 기업들의 전략적 행동에 매우 큰 영향을 주고 있습니다.

올해 Garter에서 발표한 기술트랜드는 "신뢰 설계", "변화 구축", "성장 가속화"의 세 가지 주제이며 각 주제별로 아래와 같은 12가지 트렌드 구성으로 이루어져 있습니다.

신뢰 설계 (ENGINEERING TRUST)

데이터 패브릭(Data Fabric)
사이버보안 메시(Cybersecurity Mesh)
개인정보 보호 강화 컴퓨팅(Privacy-Enhancing Computation)
클라우드 네이티브 플랫폼(Cloud-Native Platforms)

변화 구축( SCULPTING CHANGE)

조합형 애플리케이션(Composable Applications)
의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence)
초자동화(Hyperautomation)
인공지능 공학(AI Engineering)

성장 가속화 (ACCELERATING GROWTH)

분산형 기업(Distributed Enterprise)
총체적 경험(Total Experience)
자율자동화 시스템(Autonomic Systems)
AI 기반 제너러티브 디자인(Generative AI)

신뢰 설계

신뢰 설계(Engineering Trust) 부분 다양한 환경에서 데이터가 더욱 안전하게 통합ㆍ처리 되어 IT 기반으로 확장함으로써 보다 탄력적이고 효율적으로 IT 기반을 구축할 수 있도록 하는 것 입니다.

T1 : 데이터 패브릭

데이터 패브릭은 직물처럼 교차되어 엮어진 연결망의 특성에서 따온 이름입니다. 각기 다른 리소스들을 하나의 플랫폼에 통합시켜 데이터 관리를 단순화하는 것을 의미합니다. 데이터의 저장 위치와 관계없이 필요한 모든 곳에서 데이터를 사용할 수 있게 되는 것이죠.

데이터 패브릭의 진정한 가치는 분석을 통해 데이터를 사용하고 변경해야 하는 위치를 학습하여 개선하는 것 입니다. 이를 통해 데이터 관리에 들어가는 공수를 최대 70%까지 줄여 가치를 실현하는 시간을 단축할 수 있습니다.

자세한 정보 : Data Fabric

T2 : 사이버 보안 메시

사이버 보안 메시란 사람이나 신원을 중심으로 보안 경계를 정의해 자신의 위치와 상관없이 각종 디지털 자산 보안에 접근할 수 있도록 하는 아키텍처입니다. 코로나19로 인해 ‘장소를 불문하는’ 운영 방식이 계속 발전하고 있습니다.
가트너에서는 2024년까지 사이버 보안 메시 아키텍처(CSMA)를 채택하여 보안 도구를 통합, 협력 생태계로 작동하면 개별 보안 사고에 대한 재정적 영향을 평균 90%까지 줄일 수 있다고 설명했습니다.
자세한 정보 : Cybersecurity Mesh

T3 : 개인정보보호 강화 컴퓨팅

프라이버시 강화 컴퓨팅은 신뢰할 수 없는 환경에서 데이터 처리를 보호합니다. 데이터, 소프트웨어 또는 하드웨어 수준에서 개인 및 민감한 정보를 보호하는 PEC 기술은 기밀성 또는 개인 정보를 훼손하지 않고 데이터를 안전하게 공유, 풀링 및 분석할 수 있습니다. 이러한 기술은 데이터에서 가치를 추출하는 데이터 경제 시대에 꼭 필요한 기술이기도 합니다.

자세한 정보 : Privacy-Enhancing Computation

T 4 : 클라우드 네이티브 플랫폼

클라우드 네이티브 플랫폼(CNP)은 클라우드의 이점을 최대로 활용할 수 있도록 애플리케이션을 구축하고 실행하는 방식을 말합니다. 최견 빠른 디지털 변화에 대응할 수 있기 때문에 클라우드 서비스가 주목을 받고 있습니다.

가트너는 클라우드 네이티브 플랫폼이 2021년 40% 미만에서 2025년까지 새로운 디지털 이니셔티브의 95% 이상을 위한 기반이 될 것으로 예측했습니다.

자세한 정보 : Cloud-Native Platforms

변화 구축

변화 구축(Sculpting Schange) 의 기술을 통해 조직은 신기술 솔루션을 출시함으로써 조직의 디지털화를 확장하고 가속화 할 수 있습니다. 이는 비즈니스 활동을 자동화하고 인공지능을 최적화하며 빠르고 현명한 의사 결정을 가능하게 하는 애플리케이션을 통해 변화에 계속 대응할 수 있는 것을 의미 합니다.

T5 : 구성 가능한 애플리케이션

구성 가능한 애플리케이션은 비즈니스 중심의 모듈식 구성 요소로 구축되어 코드를 더 쉽게 사용하고 재사용할 수 있어 최적의 성능과 효율성을 달성할 수 있습니다. 지속해서 변화하는 비즈니스 환경 속에서 구성 가능한 애플리케이션은 변화에 대한 적응성을 강화합니다.
자세한 정보 : Composable Applications

T6 : 의사결정 인텔리전스

의사결정 인텔리전스는 의사결정을 내리기 위해 대량의 데이터를 처리하는 역량입니다. 조직의 의사결정을 개선하기 위한 실용적인 접근 방식이죠. 인텔리전스 및 분석을 사용하여 정보를 제공하고, 결정하고, 학습하고, 수정하는 일련의 프로세스로 각 결정을 모델링합니다. 의사결정 인텔리전스는 잠재적으로 증강 분석, 시뮬레이션 및 AI를 사용하여 자동화할 수 있습니다.

자세한 정보 : Decision Intelligence

T7 : 초자동화

초자동화는 점점 더 많은 프로세스를 자동화하고 인간을 증강하는 데 첨단 기술, 인공지능, 머신러닝 등을 활용하는 것입니다. 가능한 한 많은 프로세스를 신속하게 식별, 검증 및 자동화함으로써 성장과 비즈니스 탄력성을 가속화합니다.

자세한 정보 : Hyperautomation

T8 : AI 엔지니어링

AI 엔지니어링은 AI 모델을 운영하기 위한 통합 접근 방식으로, AI 모델을 설계, 구축, 테스트, 배포, 운영, 발전시키는 방법에 대한 프로세스입니다. 데이터, 모델 및 애플리케이션에 대한 업데이트를 자동화하여 AI 제공을 간소화함으로써 생산 AI 솔루션의 가치를 최적화하는 것을 목표로 합니다.

AI Engineering

성장 가속화

성장 가속화(Accelerating Growth)의 디지털 기능을 향상은 가치 창출의 극대화를 통해 비즈니스 및 시장의 점유율을 확보할 수 있습니다.

T9 : 분산형 기업

코로나19로 인해 원격 및 하이브리드 근무 패턴이 증가하면서, 기존의 사무실 중심 조직은 분산 근무 형태로 진화하고 있습니다.

최근 이러한 트랜드로인해 메타버스 등의 가상공간도 등장했습니다. 분산형 기업은 원격 우선의 비즈니스 모델을 반영하여 고객과 파트너의 접점을 디지털화하여 더 나은 원격 근무환경을 구축할 수 있습니다.

가트너는 2023년까지 분산형 기업의 75%가 경쟁업체보다 25% 더 빠르게 매출 성장을 실현할 것으로 예상하고 있습니다.

Distributed Enterprises

T10 : 전체 경험

전체 경험(TX)은 고객 경험(CX), 직원 경험(EX), 사용자 경험(UX) 및 다중 경험(MX)을 결합한 것으로, 더 큰 고객과 직원의 신뢰, 만족, 충성도 및 지지를 이끌어내 성장을 가속화하는 비즈니스 전략입니다.

Total Experience

T11 : 자율 시스템

자율 시스템은 자체적으로 관리되는 물리적 또는 소프트웨어 시스템입니다. 자동화나 자율 시스템과 달리 자율 시스템은 외부 소프트웨어 업데이트 없이 자체 알고리즘을 동적으로 수정할 수 있어 현장의 새로운 변화에 빠르게 적응할 수 있습니다.

가트너는 특히 자율 시스템이 장기적으로 로봇, 드론, 제조, 스마트 공간과 같은 물리적 시스템에서 보편화될 것으로 예측하고 있습니다.

Autonomic Systems

T12 : 생성적 AI

생성적 AI는 사전에 훈련된 학습을 통해 텍스트, 오디오, 이미지 등 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 딥페이크와 같은 부정적 활용방식 때문에 회의적 시선도 있지만, 이 기술은 소프트웨어 코드 생성, 약물 개발 촉진, 표적 마케팅과 같은 다양한 분야에서 R&D 주기를 가속할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

자세한 정보 : Generative AI

5월 2주차 읽을거리

David.Cheon — Sun, 9 May 2021 18:37:27 +0900

개인적으로 읽은만한 글을 주 단위로 KEEP하기 위한 페이지 입니다.
함께 공유하면 좋을 것 같아 전체 공개로 업데이트를 합니다.

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책 정리

David.Cheon — Wed, 5 May 2021 13:50:28 +0900

요즘 정리하지 못한 항목들을 정리하고 있습니다... 할 것도 많지..
오늘은 몇 년만에 가지고 있던 책들을 정리했는데, 나름 고심해서 고른 책들이라 공유하는 것도 좋을 것 같아서 블로그에 올려 봅니다. 그런데 책들을 보니 너무 오래된 책들이 많네요.

기획/PM

도서명	저자	출판사
콘텐츠 UX 디자인	재니스 레디쉬	위키북스
THE DESIGN OF SITES	더글러스 밴 듀인	에이콘
정보 디자인 교과서	오병근, 강성중	안그라픽스
UX DESIGN COMMUNICATION	댄 브라운	위키북스
UX DESIGN COMMUNICATION 2	댄 브라운	위키북스
컨텍스트를 생각하는 디자인	캐런 홀츠블랫	인사이트
UX 디자인 프로젝트 가이드	러스 응거	위키북스
UX 디자인 프로젝트 가이드2	러스 응거	위키북스
웹사이트 벤치마킹의 9가지 패턴	전민수	멘토르
인터페이스 없는 인터페이스	골든 크리수나	인사이트
사억한 디자인	크리스 노더	위키북스
사용자 경험 스케치	빌 벅스턴	인사이트
Manage it	요한나 로스먼	위키북스
인포메이션 아키텍쳐	피터 모빌	인사이트
UX 디자인 7가지 비밀	박지수, 김헌	인그라픽스
소셜 웹기획	조슈아 포터	인사이트
생각하는 냉장고 뉴스읽는 장난감	마이크 쿠나아브스키	지멘선
웹사이트 해부하기	로버트 회크먼	인사이트
소셜 인터페이스 디자인	크리스천 크럼리시	인사이트
웹 심리학	가와시마 고헤이	라이온 북스
스토리텔링 프리젠테이션	폴J 켈리	멘토르
기획에서 기획을 덜어내라	제갈현열, 김도윤	천그루숲
웹기획&웹 프로젝트 매니지먼트	오종혁	영진닷컴
(사용자를) 생각하게 하지마!	스티브 크록	인사이트
인터랙션 디자인의 본질	앨런 쿠포 외	에이콘
Human Computer Interraction 개론	김진우	인그라픽스
입찰의 기술 마력의 제안서	류현주	대림북스
경험 디자인	김진우	인그라픽스
우베 엔지니어가 알아야할 인프라의 기본	바바 토시아키	한빛미디어
감성 디자인	김진우	학지사
THE DESIGN OOF FUTURE THINGS	Donal A. Norman	베이직 북스
정신병원에서 뛰쳐나온 디자인	앨런 쿠퍼	인그라픽스
삼성 기획서의 비밀	노동형	청년정신
전략기획 노트	로버트 브래드포드	비즈니스 북스
디자인과 인간 심리	Donal A. Norman	학지사
PM의 변	나피엠	비팬북스
Emotional Design	Donal A. Norman	베이직 북스
문제를 해결하는 기획	한봉주	책공방 초록비
business Model generation	알렉산더 오스터왈더	타임비즈
처음부터 다시 배우는 웹 기획	정재용, 최준호, 조영수	한빛미디어
트렌드를 알면 비즈니스가 보인다	헨리 메이슨	이담북스
프로들의 기획노트	노동형	청년정신
아름다운 시각화 (전문가들이 알려주는 데이터 시각화의 비법)	줄리 스틸	인사이트
취향을 설계하는 곳, 츠타야	마스다 무네아키	위즈돔북스

4차 산업

도서명	저자	출판사
데이터과학 무엇을 하는가?	김옥기	이지스 퍼블리싱
데이터가 보인다	히라이 아키오, 오카야스 유이치	비제이퍼블릭
빅데이터 기획 및 분석	주해종, 김혜선, 김형로
빅데이터, 경영을 바꾸다	함유근, 채승병	삼성경제연구소
실무가 훤히 보이는 머신러닝&딥러닝	마창수	책만
통계의힘	니시우치 히로무	비전코리아
Data-Driven Ux	포그리트	포그리트
데이터 자본주의	빅토어 마이어 쇤베르거	21세기북스
AI 슈퍼파워	리카이푸	이콘
애플과 구글이 자동차 산업을 지배하는 날	모모타 겐지	한스미디어
스마트 모빌리티 사회	이재호	카모바일북스
누가 미래의 자동차를 지배할 것인가	페르디난트 두덴회퍼	미래의 창
일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가	닛케이 톱리더	페이퍼로드
IoT 이노베이션	마첵 크란츠	처음북스
지식혁명 5.0	매일경제	매일경제신문사
제4차 산업혁명	요시카와 료조	KMAC
비즈니스 블록체인	윌리엄 무가야	한빛미디어
4차 산업혁명, 일과 경영을 바꾸다	신동엽 외	삼성경제연구소
알렉로스의 미래산업 보고서	알렉 로스	사회평론
인공지능 혁명 2030	박영숙	더블북
4차 산업혁명의 충격	클라우스 슈밥	흐름출판
핍립코틀러의 마켓 4.0	필립 코틀러	더퀘스트
메이커스 진화론	오가사하라 오사무	더숲
블록체인 혁명	돈 탭스콧	을유문화사
대학에 가는 AI vs 교과서를 못 읽는 아이들	아라이 노리코	해냄
넥스트 레볼루션	리처드 다베니	부키
넥스트 모바일 자율주행혁명	호드 립슨	더퀘스트
존 나이스비트 매리의 단서	존 나이스비트	부키
비데이터를 지탱하는 기술	니시다 케이스케	제이펍
클라우스 슈밥의 제4차 산업혁명	클라우스 슈밥	새로운현재

경제/경영

도서명	저자	출판사
전략 수립의 새로운 패러다임	AT커니 코리아	MC Graw Hill
피터 드러커의 최고의 질문	피터 드러커	다산북스
아죽 작은 습관의 힘 ATOMIC HABITS	제임스 클리어	비즈니스북스
기업 제1의 존재이유 생산성	이아 야스요	쌤앤파커스
연금술사들	닐 어윈	비지니스맵
인사이드 애플	애덤 라신시키	청림출판
제로 투 원	피터 틸	한국경제신문
1등의 전략	히라이 다카시	다산3.0
스타트업처럼 혁신하라	에릭 리스	인사이트
구굴의 미래	토마스 슐츠	비즈니스 북스
고객 전략리더를 위한 CRM 에센셜	김형수	한나래플러스
온라인 쇼핑의 종말	바이난트 용건	지식노마드
시그널	피파 맘그렌	한빛비즈
데이비드 버커스 경영의 이동	데이비드 버커스	한국경제신문
넥스트 위너	시티브 사마티노	인사이트앤뷰
더 체인지	김재윤	삼성경제연구소
왜 그져는 저런 물건을 돈 주고 살까?	브리짓 브레넌	비즈니스북스
백만장자 파트너십	폴 오팔라	즐거운상상
핑크머니 경제학	이리에 아쓰히코	스펙트럼북스
머니 게임	애덤 스미스	W미디어
하버드 비즈니스 리뷰 경영 인사이트 BEST11	마이클 E. 포터	매일경제신문사
세계는 평평하지 않다	데이비드 스믹	비즈니스맵
원씽	게리 켈러	비즈니스북스
넥스트 컨버전스	마이클 스펜스	리더스북스
장수의 악몽 노후파산	NHK 스페셜 제작팀	다산북스
이카루스 이야기	세스 고딘	한국경제신문
행동 경제학	도모노 노리모	지형
구글드	켄 올레타	타임비즈
승자의 안목	김봉국	센추리원
스냅	매튜 헤르텐슈타인	비즈니스북스
당신은 전략가 입니까	신시아 A. 몽고메리	리더스북스
아날로그의 반격	데이비드 색스	어크로스
레버리지	롭 무어	다산3.0
칼리 피오나, 히든 선택들	칼리 피오나	해냄
어댑트	팀 하포드	웅진 지식하우스
블링크	말콤 글래드웰	21세기북스
부자 아빠의 비즈니스 스쿨	로버트 기요사키	황금가지
부자 아뻐ㅏ, 가난한 아빠1	로버트 기요사키	황금가지
부자 아빠의 자녀 교육법	로버트 기요사키	황금가지
프로페셔널의 조건	피터 드러커	청림출판
빌게이츠 생각의 속도	빌게이츠	청림출판
미친듯이 심플	스티브잡스	문항동네
앨빈 토플러, 부의 미래	앨빈 토플러	청림출판
신호와 소음	네이트 실버	더퀘스트
대중의 직관	존 L. 캐스티	반비
직업의 종말	테일러 피어슨	부키
리테일의 미래	황지영	인플루인셜
아웃사이드 인사이트	욘 리세겐	21세기북스
큐레이션	마이클 바스카	예문아카이브
옵션B	셰릴 샌드버그	와이즈베리
마케팅 불변의 법칙	알 리스	비즈니스맵
히트 리프레시	사티아 나델라	흐름출판
고 포인트	마이클 유심	한국경제신문
디퍼런트	문영미	살림비즈
그릿	앤절라 더크워스	비즈니스북스
디맨드	에이드리언 슬라이워츠키	다산북스
전략에 전략을 더하라	마틴 리브스	한국경제신문
경영자 vs 마케터	알 리스	흐름출판
관찰의 힘	얀 칩체이스	위너스북스
하버드 머스트 리드 비즈니스 모델 혁신	클레이튼 크리스헨슨	매일경제신문사
오리지널스	애덤 그랜트	한국경제신문
볼드	피터 다이아만디스	비스니스북스
콘텐츠의 매래	바라트 아난드	리더스북스
경영의 모험	존 브록스	쌤앤파커스
어제까지의 세계	제레드 다이아몬드	김영사
경영전략 논쟁사	미타니 고지	엔트리
당신의 인생을 어떻게 평가할 것인가	클레이튼 M. 크리스텐슨	RHK
LEAN IN	셰릴 샌드버그	KNOPF
카르마 경영	이나모리 가즈오	서돌

인문/과학

도서명	저자	출판사
1일 1페이지, 세상에서 가장 짧은 교양수업 365	데이비드 S. 키더	위즈돔 하우스
1일 1페이지, 세상에서 가장 짧은 교양수업 365 (인물편)	데이비드 S. 키더	위즈돔 하우스
지적 대화를 위한 넓고 얕은 지식	채사장	한빛비즈
경제 학자의 인문학 서재	김훈민	한빛비즈
교양있는 엔지니어	새뮤얼 C. 플러먼	생각의 나무
크로스 사이언스	홍성욱	21세기북스
사이언스이즈컬처	노암 촘스키	동아시아사
과학을 배반하는 과학	에른스트 페터 피셔	해나무
365일 유럽 클래식 기행	김성현	아트북스
건축, 음악처럼 듣고 미술처럼 보다	서현	효형출판
와인을 알면 비즈니스가 즐겁다	김기재	세종서적
그림 속으로 난 길	강홍구	아트북스
미술관에 간 화학자	전창림	랜덤 하우스
오페라 에센서 55	박종호	시공사
지식의 반전	존 로이드	해나무
지금 시작하는 인문학	주현성	더좋은책
그림속 경제학	문소영	이다미디어
사소한 것들의 과학	마크 미오도닉	MID
루브르 박물관집	홍성일	지엔씨미디어
거의 모든 IT의 역사	정지훈	메디치
블랙홀과 시간여행	킵 S. 손	반니
위대한 설계 스티븐 호킹	레오나르드 믈로디노프	까치
이기적 유전자	리처드 도킨스	율유문화사
기생충 제국	칼 짐머	궁리
바이오 스피어2 인간실험	제인 포인터	알마
엘러건트 유니버스	브라이언 그린	승산
총,균,쇠	제레드 다이아몬드	문학사상사
파인만 씨, 농담도 잘하시네! 1	리처드 파인만	사이언스북스
파인만 씨, 농담도 잘하시네! 2	리처드 파인만	사이언스북스
호모 데우스	유발 하라리	김영사
사피엔스	유발 하라리	김영사
모든 순간의 물리학	카를로 로벨리	쌤앤파커스
생각에 관한 생각	대니얼 카너먼	김영사
생각의 탄생	로버트 루트번스타인	에코의서재
페르마의 마지막 정리	사이먼 싱	영림카디널
수학의 아름다움	우쥔	세종서적
과학 기술의 철학적 이해	한양대학교	한양대학교
수학, 인문으로 수를읽다	이관연	한국문학사
살아 있는 정리	새드릭 빌라니	해나무
밤으로의 여행	크리스토퍼 듀드니	예원미디어
지루한 사람과 어울리지 마라	제임스 듀이 왓슨	이레
진실을 배반한 과학자들	윌리엄 브로드	미래M&B
신은 주사위 놀이를 하지 않는다	데이비드 핸드	더퀘스트
과학혁명의 구조	토머스 S. 쿤	까치
현재의 과학철학	A.F. 차머스	서광사
철학의 뒤안길	W. 바이셰델	서광사
골렘	해리 콜린스	새물결
부분과 전체	하이젠베르크	지시산업사
술탄과 황제	김형오	21세기북스
한 권으로 읽는 이야기 한국사	김도훈	아이템북스
소크라테스의 변명	플라톤	클로북스
소유의 종말	제러미 리프킨	민음사
티벳 사자의 서	파드마 삼바바	정신세계사
그리스,로마 철학기행	클라우스 헬트	백의
국가	플라톤	풀빛
향연	플라톤	문지스펙트럼
Stave Jobs	Stave Jobs	LittleBrown
빛의 제국	질존스	양문

자기개발

도서명	저자	출판사
최고의 팀은 무엇이 다른가	대니얼 코일	웅진 지식하우스
최강업무 기술	나가타 도요시	스펙트럼북스
완벽한 하루	류랑도	샘앤파커스
계속하게 만드는 하루관리 습관	케빈 크루즈	프롬북스
벹스트 인생목표 이루기	캐롤라인A	물푸레
시키는 것이 능력이다	다카기 고지	가나출판사
보고의 정석	박신영	엔트리
보고서의 정석	김달원	나비의 활주로
90년생과 어떻게 일할 것인가	최경춘	위즈돔 하우스
적을 만들지 않는 대화법	샘 혼	갈매나무
이런 팀장 1명이 회사를 먹여 살린다	데이비드 프린맨틀	예인
답을 내는 조직	김성호	쌤앤파커스
유머 대화법	이봉영	미래지사
스티브잡스의 수퍼 업무력	다케우치 가즈마사	스펙트럼북스
스티브잡스의 명언50	햐아시 노부유키	스펙트럼북스
구글처럼 일하는 사고 프레임워크 보틀넥	이시카와 카즈유키	스펙트럼북스
야근하지 않고 일하는 기술	아키니와 도하쿠	넥서스BIZ
한 줄 정리의 힘	아사다 스구루	센시오
내 인생의 첫 책쓰기	오병곤	위즈돔 하우스
멋지게 나이드는 법 16	도티 빌링턴	작은 씨앗
영어로 논문쓰기	김상현	넥서스
인생잠언	리차드 뎀플라	세종서적
팀, 활성화 전략과 팀장 리더십	김진혁	한언
지금 공부하는 네가, 모두를 놀라게 할 것이다	김형중	프롬북스
하버드 새벽 4시반	위이슈잉	라이스 메이커
있는 그대로	마스노 슌모	라이프맵
하룻밤에 읽는 고전 시리즈 맹자	김세중 편저	스마트북
하룻밤에 읽는 고전 시리즈 공자	김세중 편저	스마트북
하룻밤에 읽는 고전 시리즈 장자	김세중 편저	스마트북
단어의 사생활	제임스 W. 페니베이커	사이
카이로스	제이 하인리히	B.O
사람은 무엇으로 성장하는가	존 맥스웰	비즈니스북스
이직의 정석	장구철	스노우폭스북스

소설/에세이

도서명	저자	출판사
신참자	히가시노 게이고	재인
용의자 X의 헌신	히가시노 게이고	재인
러브스토리 패럴렐월드	히가시노 게이고	재인
한여름의 방정식	히가시노 게이고	재인
잠정 갈릴레오	히가시노 게이고	재인
예지몽	히가시노 게이고	재인
학생가의 살인	히가시노 게이고	재인
가면산장의 살인사건	히가시노 게이고	재인
다잉아이	히가시노 게이고	재인
천공의벌	히가시노 게이고	재인
성녀의구제	히가시노 게이고	재인
오사카 소년탐정단	히가시노 게이고	재인
명탐정의 규칙	히가시노 게이고	재인
기린의 날개	히가시노 게이고	재인
살인의 문1	히가시노 게이고	재인
살인의 문2	히가시노 게이고	재인
유성의 인연1	히가시노 게이고	현대문학
유성의 인연2	히가시노 게이고	현대문학
라플라스의 마녀	히가시노 게이고	현대문학
악의	히가시노 게이고	현대문학
매스커레이드 호텔	히가시노 게이고	현대문학
매스커레이드 나이트	히가시노 게이고	현대문학
매스커레이드 이브	히가시노 게이고	현대문학
잠자는 숲	히가시노 게이고	현대문학
나미야 잡화점의 기적	히가시노 게이고	현대문학
위험한 비너스	히가시노 게이고	현대문학
졸업	히가시노 게이고	현대문학
마력의 태동	히가시노 게이고	현대문학
그대 눈동자에 건배	히가시노 게이고	현대문학
독소소설	히가시노 게이고	바움
동급생	히가시노 게이고	창해
방과후	히가시노 게이고	창해
질풍론도	히가시노 게이고	박하
범인 없는 살인의 밤	히가시노 게이고	RHK
아름다운 흉기	히가시노 게이고	RHK
게임의 이름은 유괴	히가시노 게이고	RHK
백야행1	히가시노 게이고	태동출판사
백야행2	히가시노 게이고	태동출판사
백야행3	히가시노 게이고	태동출판사
편지	히가시노 게이고	랜덤하우스
몽환화	히가시노 게이고	비채
연애의 행방	히가시노 게이고	소미미디어
무라카미 하루키 잡문집	무라카미 하루키	비채
스푸트니크의 연인	무라카미 하루키	자유문학사
여자 없는 남자들	무라카미 하루키	문학동네
소울메이트	무라카미 하루키	세기
노르웨이의 숲	무라카미 하루키	믿음사
TV 피플	무라카미 하루키	북스토리
1Q84	무라카미 하루키	문학동네
국경의 남쪽, 태양의 서쪽	무라카미 하루키	열림원
일각수의 꿈(시계의 끝과 하드보일드 원드랜드1)	무라카미 하루키	한양출판
세계의 끝과 하드보일드 원더랜드2	무라카미 하루키	열림원
잠	무라카미 하루키	문학사상
슬픈외국어	무라카미 하루키	문학사상
위스키 성지여행	무라카미 하루키	문학사상
바람의 노래를 들어라	무라카미 하루키	문학사상
어둠의 저편	무라카미 하루키	문학사상
달리기를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기	무라카미 하루키	문학사상
4월의 어느 맑은 아침에 100퍼센트의 여자를 만다는 것에 대하여	무라카미 하루키	문학사상
렉싱턴의 유령	무라카미 하루키	문학사상
신의 아이들은 모두 춤춘다	무라카미 하루키	문학사상
빵가게 재습격	무라카미 하루키	문학동네
중국행 슬로보트	무라카미 하루키	문학동네
박사가 사랑한 수식	오가와 요코	이레
양식당 오가와	오가와 이토	위즈돔 하우스
늪지가 있는 숲을 지나	나시키 카호	손안의책
나는 고양이로소이다	나쓰메 소세키	신세계북스
미움받을 용기	기시미 이치로	인프룰엔셜
창문 넘어 도망친 100세 노인	요나스 요나손	열린책들
셈을할줄아는 까막눈이 여자	요나스 요나손	열린책들
파이 이야기	얀 마델	작가정신
시간이 멈워선 파리의 고서점	제레미	시공사
눈먼자들의 도시	주제 사라마구	해냄
세 얼간이	체탄 바갓	북스퀘어
향수	파트리크 쥐 스킨트	열린책들
사람들은 세상의 종말이 익숙하다	마르탱 파주	문이당
골든슬럼버	이사카 고타로	웅진 지식하우스
나무	베르나르 베르베르	열린책들
신1	베르나르 베르베르	열린책들
신2	베르나르 베르베르	열린책들
고슴도치	위기철	청년사
네가 어떤 살ㅁ을 살든 나는 너를 응원할 것이다	공지영	오픈하우스
채식주의자	한강	창비
82년생 김지영	조남주	믿음사
멈추면 비로소 보이는 것들	혜민	샘앤파커스
남자한테 차여서 시코쿠라니	김지영	책세상
피트레이얼	더글라스 케네디	밝은세상
빅 픽처	더글라스 케네디	밝은세상
듀이	바키마이런	갤리온
낭만적 연애와 그 후의 일상	알랭 드 보통	은행나무
침묵의 봄	레이첼 카슨	에코리브르
파리의 아파트	기욤 뮈소	밝은세상
NEW MOON	Stephenie Meyer	LittleBrown
WJSWODDMS DUWK의 얼굴을 하지 않았다	스베틀라나 알렉시예비치	문학동네
오베라는 남자	프레드릭 배크만	다산책방
잃어버린 시간을 찾아서	마르셀 프루스트	민음사
언더랜드	로버트 맥팔레인	소소의책
세상에서 가장 아름다운 수학	요가와 요코	이레
일요일들	요시다 슈이치	북스토리
사랑의 습관 A2Z	야마다 에이미	사흘
사랑을 움직이는 9가지 사소한 습관	스티븐 카터	베텔스만
앨런 듀링의 최후의 방정식	다비드 라게르크란츠	박하
은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서	더글러스 애덤스	책세상
괴테 시 전집	괴테	믿음사

에듀테크의 시장 현황

David.Cheon — Sat, 1 May 2021 16:37:49 +0900

사교육업계에서 일하고 있는 입장에서 빠르게 변화되고 있는 시장 현황은 지속적으로 체크 해야될 부분이다. 특히 코로나 19로 인한 비대면 문화의 확산은 유례없는 공교육의 온라인 개학 등의 교육산업 변화를 야기하였고, 이로인해 에듀테크에 대한 관심은 더욱 더 증가하게 되었습니다.

기존 이러닝 산업에서 조금 더 발전한 에듀테크 부분이 학습관리 플랫폼을 기반으로하는 "자가학습 이러닝" 형태였다면 이제는 센서, 로봇, 게임과 같은 기술과 연계되어 제공되는 ICT 용합적인 에듀테크 시장이 만들어지고 있는 상황 입니다.

방식	교육기술	주요 내용
전통 방식	자가학습 이러닝 (Self-paced eLearning)	규격화된 콘텐츠, 설치용 학습 관리 플랫폼·서비스 등을 바탕으로 하는 교육용 프로그램
ICT 융합 방식	인공지능 기반 교육 (AI-Based Learning)	디지털 교육 콘텐츠 내에 인공지능 기술을 접목시켜 개인 맞춤형 교육서비스를 제공해주는 프로그램
	혼합현실 교육 (Mixed Reality Learning)	시뮬레이션 기반 교육 기법으로 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 보다 한 단계 진화된 기술인 혼합현실(MR)을 활용한 교육 프로그램
	게임기반 교육 (Game-based learning)	게임기법을 사용한 교육방식으로, 자신 또는 타인과의 경쟁을 통 한 ‘게임 플레이’를 활용하는 교육프로그램. 게임과 동일한 보상/ 패널티 시스템을 포함함
	인지 교육 (Cognitive learning)	통찰력, 기억력, 이해력, 공감능력, 문제해결능력, 추론능력 등의 향상을 목적으로 하는 행동 수정을 위한 교육프로그램
	모바일 교육 (Mobile learning)	교육 목적으로 모바일 장치를 통해 접하는 지식 전달 이벤트, 콘텐츠, 도구 및 응용 프로그램
	위치기반 교육 (Location-Based Learning)	실제 공간정보와 AR, VR 등 가상공간에 대한 시뮬레이션 기술을 활용한 교육 프로그램
	교육 로봇 (Educational Robot)	프로그래밍 교육 로봇, 인공지능 기반 로봇 등 교육용 로봇을 활용한 교육 프로그램 코딩교육 로봇 카미봇(左)과 AI 로봇 푸딩(右)

출처 : Metaari's 2020 Advanced Learning Technology Research Taxonomy(2020)

Global Market Insight에 따르면 현재의 이러닝 시장 규모는 2019년 기준 약 2,000억 달로로 추정되고 있다, 이러한 이러닝 시장은 연평균 약 8%의 성장을 통해 2026년 약 3,750억 달러 규모에 이를 것으로 전망하고 있습니다.
이중 에듀테크 시장은 2020년 426억 달로로 추정되며 연평균 24.9%의 성장을 지속해 2025년에는 1,298억 달로 규모로 성장할 것으로 전망하고 있습니다.

분야별 이러닝 성장율 전망 (출처 : Metaar)

자가학습 이러닝은 2020년 부터 2025년까지 5년간 연평균 약 -13.3%의 성장율을 나타낼 것으로 전망되어, 전통적 방식의 이러닝 시장은 축소될 것으로 전망
에듀테크 산업은 연평균 24.9% 성장해, 2020년 약 429억 달러 규모의 시장에서 2025년에는 1,298억 달러 규모로 성장할 것으로 전망
로봇교사(44.6%)와 인공지능 기반교육(41.9%)의 성장률이 가장 두드러질 것으로 전망되며, 혼합현실 교육(22.5%)과 모바일 교육(19.8%)의 성장율은 비교적 낮을 것으로 전망

전통적 이러닝 시스템을 먼저 도입했던 선진구에서는 시스템 교체 주기가 다가와 새로운 기술을 접목한 이러닝 시스템으로 대체가 될 것으로 보이며, 이러닝이 미숙한 국가에서는 전통 시스템을 지나치고 새로운 기술을 접목한 이러닝을 도입하려고 하는 도약효과가 나타나고 있습니다.

2010년~2019년 에듀테크에 대한 투자는 지속적으로 증가하여 2010년 5억 달러의 투자 규모가 2018년 82억 달러, 2019년 70억 달러로 10년 사이 10배가 넘개 증가가 되었습니다.

국가별로는 중국의 투자가 증가하는 추세를 보이고 있으며 미국, 유럽, 인도와 같은 나머지 국가도 지속적으로 투자가 증가되고 있는 추세이며 이러한 투자로 정말 많은 에듀테크 스타트업들이 성장하고 있는 추세입니다.

특히 2020년 코로나 19는 에듀테크 시장이 가장 큰 변화를 가져왔습니다. 코로나 19로 인해 비대면 교육에 대한 니즈가 증가하며 이를 위한 디지털 솔루션 및 정보 인프라가 확되된 것입니다. 이로인해 원격 및 모바일 교육 플랫폼이 성장하였으며 다양한 에듀테크 기술들이 대두되게 되었습니다.

기술별 에듀테크 시장

원격교육 플랫폼

Business Wire에 따르면 세계 원격교육 시장은 매년 평균 17% 가량 성장하여 2025년 약 3,500억 달러에 이르 것으로 추산하고 있습니다.

글로벌 원격교육 시장 규모 (출처 : DOCEBO)

원격교육을 뒷받침해 주는 각종 인프라, 기자재, 소프트웨어 콘텐츠 시장은 향후 지속해서 성장할 것으로 예상됩니다.
코로나 19 기간 동안 활용된 원격 수업 방식 중 온라인을 활용한 수업이 갖아 활용도가 높게나타났습니다.

유네스코, 유니세프, 월드뱅크가 199개국을 대상으로 조사한 코로나 19 상황에서 수업 방식 활용 비중 조사 결과에 따르면 모든 권역에서 온라인 수업 비중이 높게 나타났습니다.
온라인을 활요한 교육의 활용도가 높아짐에 따라 온라인 수업을 지원하는 화상회의 애플리케이션의 할용도가 증가하고, 관련 기업들의 실적이 향샹되었습니다.

모바일 교육 시장

MarketsandMarkets은 글로벌 모바일 교육 시장이 2015년 79.8억 달러에서 2020년 376억 달러 규모로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 시장조사기관 Metaari 은 2020년 매출액 기준 모바일 교육시장은 173억 달러로 전망했고, 연평균 19.8% 씩 성장하여 2025년 427억 달러 규모로 성장할 것으로 전망하고 있습니다.
비대면 온라인 교육 추세가 계쇡 확대되면 모바일 교육 시장의 성장세도 당분간 지속될 것으로 생각됩니다.
현재 원격교육시장 규모가 가장 큰 권역은 북미(238억 달러)이며, 아시아(71억 달러), 서유럽(68억 달러) 순으로 나타났습니다. 향후 비대면 환경이 지속된다면 기존의 IT 및 교육 인프라가 잘 구축되어 있는 선진시장에서의 활용도가 더 높을 것으로 판단되며, 신흥국의 원격교육시장 성장율을 고려할 때 신흥국의 수요도 빠른 속도로 늘어날 것으로 예상됩니다.

인공지능 기반 교육 시장

에듀테크 기술 중 2020년~2025년 성장율 전망이 가장 높은 분야느 인공지능 기반 교육(41.9%)과 로봇교사(44.6%) 부분이다. 또한, 자동번역, 대화형 챗본 등의 자동화 인공지능 기술이 기존의 학습시스템을 대체하고 있는 추세입니다.

Metaari는 교육시장에서 적용되는 인공지능 기술을 5가지로 구분하고 있다.

증강지능 (Augmented Intelligent)
인지 컴퓨팅 (Congnitive Computing)
자연어 처리 (Natural Language Processing)
기계학습 (Machine Learning)
딥러닝 (Deep Learinig)

증강지능, 인지컴퓨팅 기술은 인간의 보완이 필요한 기술에 가까우며, 기계학습과 딥러닝은 기계 스스로 학습하는 기술에 가깝다.

교육 시장에 적용되는 인공지능 기술 (출처 : Metaari)

인공지능 적용 사례

자동작문 평가 시스템 (Automatic Essay Scoring)
오픈소스 MOOC 플랫폼 EdX는 하버드, MIT 등 11개 주요 대학과 함께 EdX System Automatic Grading System을 개발 중이다. 자동작문 평가 시스템 기술의 변경점이 되었던 2012년 휴렛 재단 주관, 작문 평가 시스템 대회에서 최종 우승자는 인간 평가자와 높은 상관관계(0.81)를 보였고, 이후 연구자와 학자들이 참여하여 0.945까지 성과를 향상 시켰다.

회화 과정 평가 및 학습자 평가 (Conversational Course Assessment & Student Rating)
인공지능 기반의 챗봇, 머신러닝, 자연어 처리와 같은 기술을 활용하여 수업에 대한 정량적, 정성적 피드백 수집을 한다. 대화형 인터페이스를 활용하여 피 인터뷰자의 업무방해를 최소화하면서 실제 인터뷰와 동일한 의견을 수집할 수 있으며, 인터뷰 과정에서 답변과 개인별 성향에 근거해서 최적화된 질문과 제시한 의견에 대한 근거를 분석해내기가 용이하다.

교사지원도구 (The Teacher Assistant)
조지아텍 기술대학의 조고 Jill Watson, 컴퓨터 공학과 교수 Ashok Goel이 4만개의 포럼에 게시된 글을 활용해 IBM-AI시스템인 홧슨(Jill Watson)을 학습시켜 조교로 활용했다. 학생들은 채팅을 하고 있는 상대방이 인공지능을 기반으로 한 기계라는 의심은 하지 못할 정도로 정확한 답변을 해냈고 기존 FAQ Tab을 활용하는 것보다 효과적인 것으로 평가가 되었다. 호주 Dadkin 대학의 Genie 등 개선된 챗봇들이 IBM Watson을 응용하여 개발되고 있다.

혼한협실 교육 시장

혼합현실(Mix Reality) 기술은 기존 AR, VR 기술에서 한 단계 진화한 기술로, 현실세계를 바탕으로 현실과 가상의 정보를 혼합하여 가상현실의 현실과의 이질감과 증강현실의 낮은 몰입도를 개선할 기술입니다.
교육현장에서 활용되는 혼합현실 기술은 증강현실의 지식기반 콘텐츠, 기술기반콘텐츠, 유아기 학습, 위치 기반학습 기술이 포함되며, 가상현실의 인지학습과 멘탈 트레이닝, 언어학습, 성능평가, 역할기반 행동 수정 기술이 포함됩니다.
국내 공교육 시장에서 가장 많이 활용되고 있는 기술 중 하나입니다.

구분	내용	장/단점
VR	컴퓨터로 구현된 가상 공간에서 가상현실을 체험할 수 있도록 해주는 기술	컴퓨터 그래픽을 통해 입체감 있는 영상 구현이 가능하지만 현실감이 떨어짐
AR	현실세계에 가상의 물체나 공간의 정보를 겹쳐 보여주는 기술	현실세계 위에 그래픽을 구현해 현실감이 가상현실 대비 높지만 몰입감이 떨어짐
MR	가상현실이 현실과 상호 작용하도록 해주는 기술	현실과 상호작용함으로써 현실감과 몰입감이 높음. 다만 요구되는 기술적 사용이 높아 구현에 따른 비용이 높음

에듀테크 기업 현황

현재 해외에는 많은 에듀테크 기업들이 활성화 되어 있습니다.

The Edu. Tech Market Map (출처 : CB Insight)

이러한 에듀테크 시장에 국내의 주요 교육 서비스들도 국내 교육시장 성장의 한계점을 극복하기 위해 꾸준히 해외 진출을 시도하고 있습니다.
해외진출 사업분야는 "콘텐츠제공"이 51.6%로 가장 높으며, 다음으로 솔루션 제공/시스템구축(51.0%), 서비스 제공(37.3%), 하드웨어 제공(7.9%) 순으로 나타났습니다.

기업	설명	주요 해외진출 실적
이퓨쳐	- 이퓨쳐는 인터넷교육 콘텐츠 및 소프트웨어 개발회사임 - 2003년 ‘EFL Phonics’로 시장에 진입한 이후, 20여 년간 쌓아온 노하우를 콘텐츠 개발에 반영하여 국가 및 문화적 환경에 영향을 덜 받는 글로벌 유아 초등용 영어콘텐츠를 개발하고 있음 - 주력 상품군인 회화 코스북을 중심으로 해외수요별 맞춤형 개발, 효과적 학습을 돕는 온라인 사이트 지원, 영업직원 파견, 해외교사 교육 확대 및 도서전 참가 등을 통해 수 출국 및 거래처 확대 - 도서형태로 개발된 디지털 컨텐츠 개발전문 업체와의 제휴를 통해 어플리케이션 및 이북 (E-Book)으로 전환하여 시장에 공급하고, AI, VR 등 새로운 기술을 접목한 융합상품 등을 개발 중임	- 2018년 ‘이치줘예망’(17Zuoye), ‘바오베이꾸스’(宝贝故事), ‘즈훼류’, ‘엘라북스(Ellabooks)’ 등 중국 온라인 교육플랫폼 서비스 업체에 콘텐츠 수출 - 중국 21개성 180개 교육센터를 운영하고 있는 ‘키디 잉글리쉬’에 자기주도학습 모바일 기반 프로그램인 ‘SMARTree(스마트리)’를 5년간 최소 10만명이 사용하는 조건으로 계약을 체결
타임교육	- 타임교육은 학원, 어학, 출판, 온라인 사업 등 여러 분야의 종합적 교육사업을 운용하고 있는 교육서비스 기업임 - 2019년 기준으로 매출액이 1,323억원, 임직원이 416명인 중견기업에 해당함 - 놀이형 수학교구 소마, 플레이팩토 등을 개발 - (주)타임교육 르네상스러닝 사업부, 국내 도입기관 750개 기관 돌파	- 2017년 (주)타임교육, 미국 르네상스러닝 국내 독점 위탁 운영 협약 체결 - 2018년 일본 국제학교 누미노(팩토 영문판) 공급 - 2018년 싱가폴 플레이팩토&키즈 계약 체결 - 2018년 베트남 팩토 사이언스 저작권 계약 체결 - 2018년 말레이시야 2년차 플레이팩토&키즈 계약 체결 - 2018년 이집트 플레이팩토&키즈 계약 체결 - 2018년 중국 8개성과 직할시 총15개 공급판매(북경, 하북성, 내몽고, 산시성, 동북3성, 허난성, 강소성, 광동성) - 2019 인도네이사-싱가폴 비즈니스 파트너십 (Korea -Thailand, Myanmar Business Partnership 2019) 참가 - 2019년 9월 기준 중국 초등학교 6곳이 타임교육 교구를 사용 중이며, 2020년에는 중국 초등학교 20여곳이 타임교육 제품 사용 예정
클래스팅	- 공교육 기반 빅데이터를 활용해 국가 교육과정에 최적화된 플랫폼 기술을 지원하는 에듀테크 스타트업 - 교사, 학생, 학부모의 효율적인 소통과 수업 및 학습 관리를 지원하는 교육 소셜 플랫폼 서비스 제공 - 2018년 8월 말 기준, 전국 교사의 절반 이상(약 18만명)을 포함해 1만5400여 학교 및 교육 기관의 430만명이 넘는 회원을 확보하고 있음 - 2017년 Education Technology Insights가 매년 선정해 발표하고 있는 세계 10대 에듀테크 스타트업에 아시아 기업으로는 유일하게 선정됨	- 2019년 10월 기준, 일본, 대만, 베트남 등 25개 국가에 12개 언어로 서비스 제공 중 - 2018년 공적개발원조(ODA) 개발도상국 교육 지원 프로그램으로 선정 - 대만에서는 진출 1년 만에 전국 초‧중‧고교의 35%가 넘는 1,400여개 학교가 클래스팅 서비스를 도입했고, 8,700여개의 모바일 클래스가 개설됨. 대만 교육부 장관상 수상 - 대만 현지 출판사 2곳과 업무제휴를 맺고 AI 기반 개별화 교육 서비스 ‘클래스팅 AI’ 출시 준비중 - 미국, 호주, UAE 등에서는 교육 관계 부처와 클래스팅 도입을 논의 중
아이스크림 에듀	- 2008년, 디지털 교육회사 아이스크림미디어는 대한민국 최초로 초등교사용 학습자료 사이트 아이스크림(i-Scream) 제작 - 2012년, 초등 홈러닝 서비스 아이스크림 홈런(Home-Learn)을 개발하여, 집에서 사용 가능한 1:1 맞춤형 자기주도학습 프로그램 제공 - AI 생활기록부를 통해 수집되는 일일 1,500만건의 학습 빅데이터를 바탕으로 학생의 수행률, 정답률, 학습 순서와 패턴, 문제풀이 시간, 정·오답 문항 특성, 안 좋은 습관 등을 분석하여, 학습자 적성과 성향에 적합한 맞춤 서비스 제공	- 2019년 베트남에 수준별 맞춤학습을 지원하는 ‘AI 수학’, AI 영어‘ 서비스 출시 예정 - 베트남에서 교육 SW 서비스 업체 이티에듀와 소프트웨어사고력올림피아드 개최 추진 중
비상교육	- 비상교육이 자체 개발한 에듀테크 플랫폼 ‘올비아’(AllviA)는 전자칠판과 태블릿 PC를 활용해 교실 환경 및 언어 환경에 구애받지 않고 구동할 수 있는 교육 플랫폼으로, 학생중심의 이러닝 시스템과 코칭 시스템이 결합하여 일방적인 주입식 교육 대신 학생들의 참여를 유도하는 양방향 수업 가능	- 2017년 2월 중국 최대 교육기업 ‘신동방교육과학기술그룹’과 현지 서비스 계약을 맺고 에듀테크 솔루션 기반 유아영어 프로그램 ‘윙스(Wings)’를 신동방 산하 교육기관이 있는 베이징, 상하이, 광저우 등 9개 대도시에 공급. 중국의 교육기업 ‘엔젤스’와 베트남 교육기업 ‘EMA’에도 윙스를 수출 - 2018년 11월 캐나다의 원주민 단체인 First Nations와 협력해 스마트러닝 기술 기반의 초중등 영어학습 프로그램 ‘잉글리시아이(englisheye)’를 소수민족 언어교육 프로그램 으로 개발하여 공급 - 2019년 3월 베트남 교육기업 ‘에이팩스홀딩스(APAX Holdings)’와 수출 계약을 맺어 2020년까지 교육센터 60여 곳에 잉글리시아이를 공급할 계획. 향후 7년간 최소 70억원 이상의 수익달성이 예상되며, 2019년 11월에는 파라과이 교육기업 홀레스 테크놀로지 (Joless Technologies)에 잉글리시아이의 스페인어 버전을 공급하며 처음으로 남미 시장 진출 성공 - 2019년 11월 에듀테크 플랫폼 ‘올비아’(AllviA)에 초등 영어 콘텐츠를 결합한 어학원용 영어학습 프로그램 ‘엘리프’(ELiF)를 베트남 ‘EMA’에 수출 - 비상교육은 한국국제협력단(KOICA)과 ‘베트남 디지털 한국어교육 역량강화 사업’을 진행하여 2019년 10월 양방향 학습이 가능한 한국어 스마트러닝 솔루션 ‘클라스’(KLaSS)를 베트남 응웬짜이대 한국어학과에 공급했고, 자체 개발한 한국어 스마트러닝 솔루션 KLaSS 프로그램과 한국어 교재, 교수법을 지원하고 전자칠판과 태블릿 PC 등 디지털 수업에 필요한 시스템 구축 - 베트남의 한국어 교육 수요를 겨냥해 구축한 한국어 이러닝 사이트 ‘마스터코리안 ’ (Masterkorean)의 베타 서비스를 3월 2일 오픈해 운영 중이며, 이를 구인 구직 이러닝 사이트 ‘마스터코리안 잡스’(Masterkorean jobs)와 연계해 한국 기업들과 한국어 학습자를 연결하는 플랫폼 오픈
뤼이드	- 2017년 인공지능 토익 튜터 ‘산타토익’ 서비스 제공 - 산타토익 서비스는 국내에서 2019년 9월말 기준 110만명의 누적 가입자를 기록 - 교육 AI 학습 데이터베이스 에드넷(EdNet) 개발 및 공개	- 2019년 뤼이드(Riiid!) 싱가포르 법인 설립 - 2019년 Santa TOEIC Japan 출시 - 2020년 미국 실리콘밸리에 글로벌 사업을 총괄하는 뤼이드랩스(Riiid Labs) 설립 - 2020년 7월 미국 최대 교육 기관 캐플런(Kaplan)과 포괄적 사업 계약인 MSA(Master Service Agreement)를 체결하고, 캐플런의 교육 콘텐츠와 뤼이드의 AI 기술을 접목한 학습 앱 개발에 합의함 - UAE(아랍에미리트)에 본사를 둔 글로벌 교육 기업 커넥미와 MOU(양해각서) 체결 - 미국 스탠포드대학과 협업도 추진 중으로, 스탠포드대학의 교육 플랫폼 '스마일'에 뤼이드의 AI 기술을 결합해 보다 효과적인 학습 솔루션을 제공하기 위한 구체적인 방안을 논의 중
CMS에듀	- 청담러닝의 자회사로, 사고력 기반 영재 교육 서비스 제공 - 교육부 공모 '2020 LEAD 이노베이션 그룹'에 우수 에듀테크 기업으로 선정 - 융합 사고력 기반의 학습 커리큘럼, 실시간 양방향 소통형 온라인 학습 플랫폼, 코딩 교육을 위한 자체 개발 프로그래밍 언어 등이 강점으로 평가됨 - 과기정보통신부 지원 '5G 콘텐츠 플래그십 프로젝트' 선정 - 2014년부터 매년 세계융합올림피아드(WMO) 한국 예선 및 본선을 개최하고 있으며, 영재교육을 위한 다양한 융합교양서 발간 중	- 중국에서 2019년 까지 6개 센터를 열었으며, 중국 대형 출판사와 공동으로 화상시스템을 이용해 사고력 수업을 구현한 온라인 학원 사업을 추진 - 베트남에선 지금까지 12개, 멕시코에선 3개 센터를 열고 운영 중에 있음 - 2015년 미국 Irvine 현지 법인 지분 인수 - 2016년 중국 우한도스에듀그룹과 합작법인 설립 - 2017년 중국 대형 출판사 성홍인쇄와 합작법인 설립 - 2018년 중국 북경 사고력관 개원 - 2018년 CMS에듀 베트남 센터 개원 - 2018년 미국 최대 교육기업 K12와 MOU 체결
스마트 스터디	- '아기상어', '핑크퐁' 등의 영유아 대상 콘텐츠를 전 세계에 서비스하고 있는 기업으로, 2020년 9월 기준 추정된 기업가치는 약 8,100억원에 달함 - 2019년 유튜브에서 재생된 '아기상어', '핑크퐁' 의 재생횟수는 약 95억회로 BTS의 유튜브 조회수(41억회)를 두 배 이상 상회	- 동요 영상콘텐트 4000여 편을 16개국 언어로 제작 공급 - 해외 라이선스 180여 건 계약, 국내외 라이선스 제품 2500여 개 구축, 모바일 앱 1억 5000만회 다운로드, 전 세계 16개국과 북미 도시 100여 곳에서 캐릭터 공연
에누마	- 집중력을 잃기 쉬운 아이들이 흥미를 잃지 않도록 중요 개념을 다양한 형태로 반복 적으로 제공하는 게임형식의 학습 프로그램 ‘토도수학(TODO Math)’ 제공	- 1,300여개 미국 초등학교 수업교재로 활용되고 있으며, 전세계 150국 8개 언어로 서비스 중임. 2019년 기준, 누적 다운로드 건수 700만 건, 20여개국 앱스토어에서 어린이·교육 분야 1위 기록 - 실리콘밸리에서 창업한 한국계 기업으로 처음부터 미국 시장을 타켓으로 개발되어 해외진출이 더욱 용이했음 - 미국의 공통핵심교과기준(Common Core State Standard)에 맞춰 유아~초등학교 2학년까지의 교육과정을 반영
매스프레소	- 2016년 무료 풀이 검색과 전 과목 질문 답변이 가능한 교육 플랫폼으로 ‘콴다’ 서비스를 시작. 학생이 모르는 문제를 사진 찍어 올리면 기존 해설이 있는 경우 5초 내로, 새로운 문제는 명문대 출신 선생님이 7분 내로 자세한 풀이를 제공하고 채팅으로 실시간 질의 응답 제공 - 한국어와 수식 인식에 탁월한 AI 기반의 광학문자판독(OCR) 기술을 개발해 축적된 해설 데이터와 자체 검색 엔진을 기반으로 2017년 10월 ‘풀이 검색’ 서비스 출시 - 2020년 4월 문제해결 건수 5억 건, 누적 다운로드 수 600만건, 월 이용자수 220만 돌파	- 국가별로 상이한 교육과정에 맞춰 DB를 집적하여 세계시장 진출에 성공. 2018년 11월 일본을 시작으로, 2019년 영어버전을 미국, 싱가포르, 인도 등50여 개국에서 운영 중이며, 2019년 8월에는 인도네시아어, 베트남어 서비스 진출 성공. 누적 투자금액은 252억 이상임
럭스로보	- 2014년 설립한 럭스로보는 코딩 교육용 모듈형 로봇 ‘모디(MODI)’를 개발 - 모디는 컴퓨터가 동작하는 프로세스를 쉽게 이해하고 알고리즘 구성의 기초를 빠르게 습득하는 데 도움을 줌. 13종의 각기 다른 기능들을 가진 모디 블록을 자석 연결로 조합하기만 하면 바로 동작을 하기 때문에 다양한 창작품을 쉽게 만들 수 있음 - 기초 활동을 통해 코딩의 개념을 익힌 후 자신만의 알고리즘을 구성하여 새로운 창작품을 만들어 낼 수 있고, 사전지식 없이도 블록을 조합하는 과정에서 코딩을 자연스럽게 배우고 활용할 수 있어 학습효과가 뛰어남 - 국내 공교육 진출에 성공하여 국내 550여개 학교에서 활용중임	- 처음부터 해외시장 진출을 염두에 두고 홍보자료를 정교하게 제작하여 2016년 영국 공교육 교구 공급업체 TSL과 납품계약을 체결한 이후 미국, 두바이, 요르단, 카타르, 영국,말레이시아 등 해외 53개국에 진출했고, 1000개가 넘는 교육기관에서 모디로 코딩교육을 하고 있음

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David.Cheon — Sat, 1 May 2021 15:50:11 +0900

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빅데이터 시대, 누구나 알아야 할 데이터 리터러시

데이터 리터러시란 무엇인가? | 빅데이터 활용에 대한 관심과 더불어 데이터의 중요성을 인지하는 사회의 분위기가 확대되고 있습니다. 데이터 없이는 생존이 불가능한 시대로 접어들고 있다

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러시아의 스마트팜 프로젝트 진행 현황

David.Cheon — Fri, 16 Apr 2021 23:48:42 +0900

세계은행(The World Bank)은 스마트팜을 ‘기후 스마트 농업(climate-smart agriculture(CSA))’의 개념으로 정의하며 농업, 축산, 산림, 어업의 지속가능 생산성 및 회복력 강화, 배출가스 감소의 증가를 목표로 삼고 있다. 한편, Wikipedia에서 스마트 농업은 GPS, 지리정보시스템, 변동기술(VRT), 지구원격감지(Earth's Remote Sensing, ERS), IoT(사물인터넷) 등의 선진 솔루션을 기반으로 한 정교한 농업 관리 통합시스템을 의미한다고 정의하고 있다.

러시아 지역별 스마트팜 추진 현황

스마트 파밍

러시아 Kuban Trubilin 주립농업대학이 2018년 러시아 40개 지역을 대상으로 실시한 연구에 따르면, 다양한 규모의 농업기업이 1591개 있으며, 위에서 언급한 정밀 토지농업의 ‘정확한 요소(certain elements)’를 적용 중이고 총 토지면적은 7,521,000헥타르에 이른다. 러시아 리페츠크 지역(Lipetsk-region)이 정밀 농업 응용 프로그램을 사용하는 기업 수와 농장 면적 측면에서 모두 1위를 차지했다고 Kuban Trubilin 주립 농업대학이 밝혔다. 가축 모니터링 부문에서 리페츠크 지역(Lipetsk Region)이 51개 농장에 적용하고 있어서 러시아에서는 선두 지역이다.

러시아 ‘정밀 농업’ 지역별 순위

정밀 토지 농업기업 수		농장 면적
지역	기업 수	지역	면적, 헥타르
리페츠크	812	리페츠크	2,352
오룔	108	사마라	704
사마라	75	오룔	684
쿠프간	55	크라스노다르	609
보로네시	54	쿠프간	387
튜멘	54	보로네시	336
니지니 노보고라드	50	탐보프	315
크라스노야르스크	44	크라스노야르스크	300
탐보프	41	튜멘	241
크라스노다르	32	오렌부르크	218
오렌부르크	31	바시키르 공화국	192
톰스크	31	톰스크	177
크림	30	니지니 노보고라드	158
레닌그라드	24	튤라	143
튤라	23	아무르	110
바시키르 공화국	21	볼고그라드	101
칼리닌그라드	17	크림	98
페름	15	칼리닌그라드	94
랴잔	15	페름	72
쿠르스크	13	쿠르스크	71
아무르	12	코미 공화국	35
아디게야 공화국	7	랴잔	33
볼고그라드	6	레닌그라드	32
이바노브	6	이바노브	15
코스트로마	5	카라차예보-체르케스 공화국	15
스몰렌스크	4	아디게야 공화국	13
코미 공화국	3	스몰렌스크	10
카라차예보-체르케스 공화국	3	코스트로마	6

자료: Kuban Tubilin 주립 농업대학 연구 발표내용(러시아 정밀 농업의 현황 및 전망, 2018년 발간)

러시아 가축 모니터링(스마트 농업) 지역 순위

지역	가축 모니터링 사용 기업 수
리페츠크	51
레닌그라드	46
코스트로마	24
이바노브	16
아무르	9
칼리닌그라드	8
코미 공화국	7
니즈니 노보고로드, 페름, 튜멘, 랴잔, 캄차카	각각 4

자료: KOTRA 모스크바(Kuban Tubilin 주립 농업대학 연구 보고서인 ‘러시아 정밀 농업의 현황 및 전망 정밀 농업’ 참조)

2019년 농업부 조사에 따르면 알타이, 크라스나달, 리페츠크, 사마라 지역 및 바시키르 공화국, 타타르스탄 공화국이 농업부문 디지털 솔루션 도입에서 선두주자이며 아무르, 키로프, 코스트로마, 마가단, 캄차카, 카바르디노발카르 공화국 프리모르스키 지방, 카라차예보-체르케스 공화국이 가장 낮은 도입 수준을 보이고 있다.

스마트 파밍 솔루션

러시아에서 인지도가 높고 수요도 증가하는 스마트팜 솔루션은 위성 위치 확인, 지리 정보 시스템(GIS), 장비 및 작업 품질 모니터링, 제어 시스템 등이라고 Kuban Tubilin 대학은 열거했다. 네비게이션 시스템을 사용해 정확한 농장의 경계를 찾는(위치 지정) 솔루션은 958개 이상의 러시아 농업기업이 사용 중인 것으로 파악된다. 현재 널리 사용 중인 유망 솔루션은 지역 토양 샘플링, 병렬 운전 시스템, 차등 비옥화 및 분사, 디지털 지도제작, 수확량 계획, 원격 작물 모니터링, 수확량 모니터링, 성장조절 장치, 파종 구분 장치, 경작지 구분 시스템, 토양 전기 전도성 지도 제작, 사물 인터넷, 빅데이터, 무인트랙터(수확용), 인공 브레인 등이다. 일부 농업 기업들은 농작물 모니터링을 위해 드론을 사용하기 시작한 바 있다.

러시아에서 사용 중인 정밀 농업 솔루션

적용 종류	기업 수
네비게이션을 통한 농장 경계 확인	958
지역 토양 샘플링	841
병렬 운전	687
차량 모니터링	447
차등 분사	83
차등 비옥화	58
차등 파종	13
원격 감지를 통한 작물 모니터링	13
디지털 지도제작 및 수확 계획	7
원격 감지	5

자료: Kuban Tubilin 주립 농업대학 연구 발표내용(러시아 정밀 농업의 현황 및 전망, 2018년 발간)

러시아 ‘스마트 농업’ 특별경제구역
러시아 스마트팜 관련된 현지기업 수는 약 180개를 초과하는 것으로 추정된다. 세계 트렌드와 마찬가지로 러시아의 스마트팜 공급 환경은 아직 발달이 미진해 전통 농업 환경과 명확히 구분짓기는 힘든 상황이다. 다만 스마트팜 솔루션 관련 기업들은 스콜코보 혁신센터(모스크바)와 타타르스탄의 Innopolis 특별경제구역 (SEZ)에서 우선 유치 대상이고 등록도 매우 간소화돼 있다.

‘스마트 농업’ 도입 및 농업 부문 효율화와 비즈니스 모드 전환이라는 목표로 타타르스탄 Innopolis SEZ JSC는 2019년 초 설립된 Agrotics Consortium을 유치했고 이와 관련 IT 솔루션 기업과 농업 간의 상호 작용 모델을 구축했다. 2020년 2월, Innopolis의 Renat Khalimov 대표는 스마트팜 컨소시엄에 10개 기업이 참여했다고 발표하였다.

러시아 특별경제구역에 입주한 스마트팜 관련 기술력 및 기업 현황은 아래와 같다.

무인 농업기계: Cognitive Technologies (모스크바), Avrora Robotics LLC (랴잔)
드론: Geoscan (상트페테르부르크), Unpiloted Technologies (노보시비리스크), ZALA Aero Group- Unpiloted Systems (이제프스크, Izhevsk), Autonomous Aerospace Systems-GeoService (크라스노야르스크,Krasnoyarsk)
사물인터넷(IoT): Modern Radio Technologies LLC/Strizh Telematics (모스크바), Net 868 (크라스나달), Rightech (모스크바), Componenta JSC (모스크바), EveryNet/Lace LLC (상트페테르부르크), Exact Farming (모스크바), Alan IT (야로슬라블리, Yaroslavl)
병렬 운전: KSM-Intech LLC (타타르스탄), Rateos LLC (젤레노그라드-모스크바), CTZ Aerosoyuz LLC (Aerounion Precise Farming Center LLC, 노보시비리스크), ERA NT (former Aerosoyuz-Altai LLC, 바르나울), Labsolut (모스크바)
농업기기 원격 모니터링(원격측정) 및 네비게이션 시스템: Rostselmach (로스토프 온 돈,Rostov-on-Don), Technocom (첼랴빈스크, Chelyabinsk), “Progress” Research Institute of Micro-Electronic Equipment (모스크바), NAVIS Navigation System Design Bureau (모스크바), GLONASS Telematika LLC (모스크바)
GIS: “Panorama” Design Bureau CJSC (모스크바), “Geomir” Engineering Center CJSC (모스크바 지역), 러시아 과학원 지리연구소 지리정보연구센터(Geo-Information Research Center of the Geography Institute of the Russian Academy of Sciences, 모스크바), ScanEx Engineering Technological Center LLC (모스크바), CenterProgrammeSystem LLC (벨고로드, Belgorod), Credo-Dialogue (모스크바), IndorSOFT LLC (톰스크, Tomsk), GEOGAD Plus LLC (노보시비리스크, Novosibirsk), Polyterm LLC (상트페테르부르크), NPK Recod OJSC (모스크바), CSoft-Terra CJSC (모스크바), CSI Integro CJSC (Ufa), Trisoft NTF (모스크바)
농작물 자동 재배: ERA NT (former Aerosoyuz-Altai LLC, 바르나울, Barnaul), 러시아의 농업용 화학제품 연구생산기술원(All-Russian Research and Production Engineering Institute of Chemicals Use in Agriculture, VNIPTIHIM, 모스크바 지역)
토양 샘플링: Roboprob (모스크바-스콜코보,Skolkovo)
RFID: ISBC Group (젤레노그라드-모스크바)

러시아 주요 스마트팜 기업정보(선택적 데이터)

기업명/웹사이트	로고/기술	코멘트
Cognitive Technologies (https://www.cognitive.ru/)	무인 농업기계	- 모스크바 위치 - 소프트웨어 기업 (기업 비즈니스 애플리케이션, AI 기반 선진 드라이버 지원 시스템 개발) - 2016년 러시아 최초 농업용 무인 트랙터 시제품 제작 - 2016년 랴잔(Ryazan) 지역에서 시작된 무인 트랙터 “AgroBot” 시운전(Avrora Robotics LLC 협력 설계) - 2016년 8월, 로스토프 온 돈(Rostov-on-Don) 지역에서 국내 곡물 수확용 기계, 트랙터, 분무기, 양식 처리 장비 등의 생산기업 Rostelmach 협력, 무인 수확기를 최초로 현장 시운전 - 수확용 기계 R&D model (RSM 181 TORUM)은 Cognitive Agro Pilot 자동조종시스템을 장착함. - 2017년 4월, 수확 기계용 컴퓨터 비전(“C-Pilot”) 기술 발표 - 2019년 12월, 운전자를 위한 인공지능(AI) 지원 및 무인 운전 솔루션 개발을 위해 Sberbank와 합작 법인 Cognitive Pilot 설립 - 2020년 5월 Cognitive Pilot , Rusagro그룹이 수확용 기계, 트랙터 등의 자율 주행 시스템 사업 발표
Geoscan (https://www.geoscan.aero/)	드론	- 상트페테르부르크 위치 - 항공 영상 시스템 전문 개발 및 생산 기업 - 사진 측량 소프트웨어 및 공간 데이터 시각화 등 촬영가능 - 농경지 조성, 전자지도 조성 - 장비, 작물 및 밭 상태 모니터링 및 NDVI 및 기타 지수의 계산 - 농업활동 지원 및 관리
Modern Radio Technologies LLC/ Strizh Telematics (https://strij.tech/)	사물인터넷	- 모스크바 위치 - 전력효율센서 및 사물인터넷용 LPWAN(Low Power Wide Area Network)기기 기반 무선 솔루션 설계 및 생산기업 - 2014년 이후 주택, 보안, 스마트시티, 농업용 원격측정시스템 개발 - 벨고로드 지역 사탕무 온도 측정 시범사업
KSM-Intech LLC (http://www.ksm-intech.ru/)	병렬 운전	- 타타르스탄 위치 - 정밀 농업 시스템의 설계 및 생산기업 - "COMANDER" 및 "Atlas 730" 병렬 운전 솔루션 포함 - 트랙터(부가장치) 및 경작된 토지 가장자리를 따라 간격 겹침 없이 정확하게 이동하도록 설계
Rosteselmach (https://rostselmash.com/)	농업 기계용 원격 모니터링(원격 측정) 시스템	- 로스토프 온 돈(Rostov-on-Don) 위치 - 러시아내 농업용 수확 기계, 트랙터, 육지경작기기 등의 유명 생산기업 - 농기계용 Agrotronic 원격 모니터링 및 원격측정 시스템 설계 - 온라인 조작을 통한 시스템 제어 - 원격 모니터링 시스템 구성 요소: 차량 컴퓨터에 내장된 GPRS 모뎀, SIM 카드, SD 메모리 카드, GLONASS/GPRS 외부 안테나
“Panorama” Design Bureau CJSC (https://gisinfo.ru/)	GIS	- 모스크바 위치 - GIS 솔루션을 설계 및 토지 관리, 측지 측량, 지도 제작, 농업, 항공 네비게이션 등 제공 기업 - 제품군 내 농업분야용 10개의 소프트웨어 솔루션 소유 - GIS Panorama Agro: CIS 솔루션(토지 회계, 토양 데이터베이스, 농지계획, 밭, 작물 모니터링 등) - 기타 솔루션: GIS Auto Panorama (GPRS/GLONASS 기반 농기계 및 차량 모니터링), 농업 기업용 GIS Panorama, 농업 주식회사용 GIS Panorama 등
ERA NT (https://era-nt.ru/)	농작물 자동 재배	- TREK 분무 위치설정 시스템은 살균제 및 성장촉진제의 정확한 사용, 작물 영역의 정확한 위치설정, 전자지역 지도제작 및 작업고장 예방 등으로 응용

자료: 기업 웹사이트

외국기업 진출 동향

러시아 ‘스마트팜’ 프로젝트와 장비 공급 시장에서 상당한 외국기업이 진출한 것으로 조사된다. 러시아 시장에 진출한 외국 기업들은 대부분 IT솔루션이나 스마트 농업에 필요한 첨단 장비 등에서 강점을 가지고 있다. 주로 미국, 독일(유럽), 이스라엘 기업들로 전통적으로 농업 기술장비에 강점을 뒀거나 IT 솔루션 등 소프트웨어에 강한 기업들이다.

러시아 스마트팜 시장에서 인지도 높은 외국 기업(선택적 데이터)

기업명/국가	러시아 내 ‘스마트 농업’ 제품 유통
Ag Leader(미국)	병렬 운전, 정밀 조향, 자동 조종, 수확량 계산, 자동 분사, 정밀 파종, RKT 스테이션
AGCO(미국)	정밀토지농업을 위한 퓨즈 기술: 내비게이션 자동운전 시스템(AUTO-GUIDE 3000; VAROGUIDE; AUTO-GUIDE; AUTO-GUIDE xls), 원격측정 및 전자기록 생성(AGCOMMANDOCTRO, VARDATAPRO)
John Deere(미국)	AMS 정밀 토지 관리 솔루션: 디스플레이 및 수신기, 네비게이션 및 자동화 솔루션(자동 운전 포함 위성 안내 및 제어 통합 시스템), 섹션 제어, HarvestLab 3000, iGrade, 농기계의 원격 제어(Auto Track Online, Field Management, My Job Connect, Remote Client Support)
Trimble, Inc.(미국)	휴대용 지도제작 시스템, 공중 레이저 스캐닝 시스템
Leica Geosystems AG(스위스)	병렬 운전 시스템(Leica MojoMini 2)
CLAAS Group(독일)	EASY – 효율적 농업 시스템(Efficient Agriculture Systems): 농기계용 통합 시스템(Remote Service, TELEMATICS, TONI, FLEET VIEW), 정밀 토지 농업(수확량 계산, 토양 샘플링, 선택적 비료공급, 선택적 작물 보호, 작물 감지기, 데이터 분석), 농업 회사 관리 소프트웨어, GPS 기반 병렬 구동 시스템 (CLAAS GPS PILOT, GPS PILOT FLEX, GPS COPILOT )
Müller-Elektronik(독일)	애플리케이션: ISOBUS-UT (ISOBUS 기계제어 활성화), ISOBUS-TC (TASK-Controller을 활성화해 사무실 내 농장 관리 정보 소프트웨어와 기계 제어 링크를 통한 ISOBUS 프로세스), TRACK-Leader (병렬 운전 시스템), SECTION-Control (기계 섹션 및 개별 분사구에 따른 기기 GPS 지원 활성 및 비활성화 기능 제공), TRACK-Leader AUTO (자동 조종 가능, 모든 조명 및 기상 조건에서 정밀한 작업 가능; 조종 시스템은 추가 조종 컴퓨터 및 GPS 수신기(A-GPS 또는 RTK), VRC(수정 지도 처리 활성화)로 구성)
Raven Industries(미국)	GLONASS/GPS-지원 네비게이션 애플리케이션: 병렬운전 시스템(Cruizer II, Cruizer II RTK), 감자 및 채소용 자동화 솔루션, 자동 주행 및 자동 조종(SmarTrax MD), 기지국(안테나, 수신기), 분사 조종 시스템, 수확량 모니터링(스마트 수확), 차등 비료 공급(VRA) 및 차등 파종(VRS)
New Holland Agriculture(미국 /이탈리아)	정밀토지관리(PLM) 애플리케이션: 플래닝(수확량 계산 및 습기감지 등), 파종 및 재배, 살포, 수확, 배수 등
S. A.E. Afikim(이스라엘)	선진 유제품 관리 솔루션(Afimilk)
DeLaval(스웨덴)	착유 솔루션: 농장 관리 플랫폼 (DelPro, AlPro, etc).
DunavNET(세르비아)	‘스마트 농업’용 IoT 솔루션
TeeJet(미국)	‘스마트 농업’용 네비게이션 애플리케이션
Topcon Precision Agriculture(미국)	경작지 계획, 분무기 제어, 경작지 깊이 관리, 곡물 재배지 운영 관리, 병행 운전, 수확 관리, 채소 작물 모니터링 솔루션 등

자료: KOTRA 모스크바 무역관 수집

러시아 스마트팜 관련 유통 동향 파악 과정에서 인지도 있는 외국기업 진출 현황은 아래와 같다.

Ag Leader (미국): 러시아에는 법인이 없으나 모스크바에 위치한 ‘스마트 농업’ 애플리케이션 설계 기업(브랜드명 ‘Glonash’)인 Labsolut Company(http://www.labsolut.ru/)을 독점 유통기업 형태로 시장 진입. 러시아에 13개의 유통망(바르나울, 볼고그라드, 크라스나달 등) 과 러시아어 웹사이트 보유
AGCO (미국): 러시아 법인(모스크바)으로 진출하였으며 법인명은AGCO RM LLC (https://agco-rm.ru/)임. ‘스마트 랜드 파밍(smart land farming) 애플리케이션(브랜드 ‘Fuse Technologies’) 및 농업용 농기계 (트랙터 브랜드, Fendt, Massey Ferguson 및 Valtra)이 주 아이템이고, 러시아 50개 지역에 16개의 유통망과 러시아어 웹사이트 보유
Müller-Elektronik (독일): 러시아에는 법인 없으며, 크라스나다르에 위치한 Agro-Soft Integrated Systems LLC (https://www.agro-soft.info)에 ‘스마트 농업’ 엔지니어링 서비스를 제공하고 있음. 2008년 이후 독일 ‘스마트 랜드 파밍’기업 Land-Data Eurosoft의 독점 유통기업으로서 현지어 웹사이트 운영 중
DunavNET (세르비아): 러시아에 법인 없으며, 2017년 7월, 러시아 Alan그룹 의 Alan IT 와 파트너쉽 체결 (http://www.alan-it.ru/wkpages/main.aspx)함. 일반적으로 농업 생산 디지털화, 농작물 품질 및 수확량 향상, 지속 가능한 식량 생산 솔루션을 개발
주*: 현재 Alan그룹은 러시아 DunavNET의 유일한 파트너쉽 체결 기업이며, DunavNET 외에도 다양한 해외 기업과 파트너쉽을 체결함(CISCO, ABBYY, Symantec, HP, 등).
주**: Alan Group 비즈니스 분야: 시스템 통합, 클라우드 솔루션, 하드 및 소프트웨어 판매, 소프트웨어 설계, SAM(소프트웨어 자산 관리), IT 서비스 관리(ITSM), IT 아웃소싱 등
Topcon Precision Agriculture (미국): Topcon Positioning Systems Inc (미국)의 계열사로, 2001년 이후 러시아에 Topcon Positioning Systems LLC라는 독립법인을 설립함. 모스크바에 위치한 GeoStroiIzyskania (GeoConstructionExploration in English translation) LLC가 Topcon Precision Agriculture 포함 Topcon 브랜드 제품의 총판 중임,
주*: GeoStroiIzyskania LLC ‘스마트 파밍’ 솔루션 Topcon Precision Agriculture을 소개하는 웹사이트 (https://agro.topcon.pro/) 운영
주**: GeoStroiIzyskania LLC는 러시아의 20개 지사(A/S 서비스 포함) 보유 중

프로젝트 사례

1) 스콜코보 입주 기업의 토양 샘플 채취 로봇 운행
러시아 쿠르스크 지역(Kursk-region)의 농산물 가공기업인 Agrofirma Rylskaya (http://gutaagro.ru/)와 스콜로보 바이오 클러스터 기업 Roboprob (https://www.roboprob.com/)은 ‘스마트 농업’이라는 솔루션을 협력 구축 중에 있다. Roboprob사가 제공하는 기술은 단기 내 대규모 지역을 모니터링 할 수 있다. 예를 들어 Roboprob이 시범 운영한 Agrofirma Rylskaya의 사탕무 재배지 9,500헥타르 조사는 10일 정도 소요됐으며, 토양 지도를 업데이트하는 데 약 한 달이 걸렸다.

자료: https://www.roboprob.com/

2018년 2월 Roboprob은 Agrofirma Rylskaya에 솔루션을 개발해서 제공(2017년)한 것이 알려짐. Roboprob 은 Agrofirma Rylskaya 농장 사탕무 재배지의 토양 샘플 채취 기술을 테스트했고 이와 관련 스마트팜 로봇 시스템을 개발 운영 예정임. 해당 기술은 토양 선별을 위한 복합 로봇으로 비료 분석 계산 등 클라우드 서비스를 동시 제공함. 로봇은 무인 자동 시스템으로 토양 샘플을 36개까지 채취하면서 표시 및 포장을 동시에 진행함.

2) Rusagro 및 Cognitive Pilot의 자율주행 파일럿(Autonomous Driving Pilot)
2020년 5월 26일 Cognitive Pilot은 Rusagro Group LLC와 4대 기후 지역에서 세계 최대 규모의 농업 기계 로봇화 프로젝트를 발표했다. 해당 기업들은 수확용 기계, 트랙터, 분무기가 결합된 레벨 3 자율 주행 시스템인 Cognitive Agro Pilot을 시험할 계획이다. 모스크바에 소재한 Cognitive Pilot은 Sberbank와 Cognitive Technologies Group의 합작법인이며, 자동차, 대량 수송, 농업, 스마트 시티 및 4D 레이더 기술 등을 개발 중이다.

한편 Rusagro 그룹(모스크바 소재)은 돼지고기, 지방, 설탕을 생산하는 러시아 최대 농산물 가공 기업 중 하나이며 665,000헥타르 상당의 농지를 보유하고 있다. Cognitive Pilot과의 파트너십은 스콜코보 재단이 운영하는 러시아 연방 디지털 경제 프로그램의 일환으로, 연방 디지털 기술 프로젝트 중 하나이다. Cognitive Pilot은, 인지능력 농업 시범사업(Cognitive Agro Pilot)에 비디오 카메라 분석 인공지능(AI)이 사용된다 밝혔다. 이와 같은 인공지능 분석과 함께 농업 작업 설계인 컨볼루션 신경 네트워크(물체 유형 및 위치를 결정해 궤적을 설정하고 명령을 전송하는 기술)가 수행된다. 이러한 시스템으로 농기계 운전자는 조종보다 수확량 매개 변수에 초점을 맞추는 작업만 수행하면 된다는 것이 Cognitive Pilot의 이론이다. Cognitive Agro Pilot의 소프트웨어와 하드웨어는 벨고로드, 탐보프, 구르스크, 오룔, 프리모르스키 지역에 응용될 것이고, Rusagro의 복합 수확기계 242대에도 설치될 예정이다. 현장 응용은 2020년 6월에 이미 시작된 것으로 파악되며, 2021년까지 해당 시스템의 상용화(자율시스템 출시)가 목표이다.

Rusagro의 복합 수확기계 운전 모습

자료: Cognitive Pilot 웹사이트

3) 코스트로마 지역의 ‘스마트 축산업(Smart Cattle Farm)'
2020년 11월 19일, MTS(통신사)는 코스트로마 지역(Kostroma-region)의 Vasilyovo 농업생산조합 농장에 ‘스마트 축산업’ 시범 사업으로 시작하였다. 해당 프로젝트는 가축(소)에게 IoT 센서를 장착해 가축들의 상태를 감시하고 데이터를 자동 전송하는 것이다. MTS는 지방정부와 업무 협약서를 체결하였고 코스트로마 지역 농업의 디지털화(솔루션 도입)에 10억 루블(약 1400만 달러)를 투자하였다. Spark 기업 정보상으로, Vasilyovo농장은 임직원 100명에 연매출(2019년) 6009만 루블(약 84만 달러)로 코스트로마 지역에서는 부농단지이다.

Vasilyovo 농장 ‘스마트 축산업’ 관련 사진(가축 소에 장착된 IoT센서)

자료: GCTRK-Kostroma.Ru

러시아 시사점 및 전문가 코멘트
러시아의 스마트팜 실현은 주요 경제특구 입주 스타트기업과 외국기업 기술력에 근간을 두고 있다. 응용 기술면에서는 러시아의 자체적인 개발은 다소 어려운 상황이기 때문에 한국 스마트팜 기업들의 기술교류 및 협력으로 추진한다면 한-러 경제협력의 중요한 부분으로 자리잡을 것으로 보인다. 한편, 스마트팜은 5G 통신 인프라가 기본이기 때문에 지방균형발전과 디지털 경제 실현이라는 러시아 정책과도 연관성이 크다. 그 배경으로, 러시아 농업지는 중남부 지역(시베리아 포함)에 발달돼 있기 때문이다. 이와 관련, 러시아 지역균형발전 및 디지털 경제 프로젝트 참여하는 방식의 B2G 진출이 매우 중요하다.

Prodimpex Holding 그룹 Vadim Eryzhevsky 부사장에 따르면, 농작물 평가와 비료공급 지적 지도를 제작하려면 스마트팜 솔루션이 필요하다는 것을 인지하고 2020년 특수 장비를 설치하였다고 한다. 곡물 수확용 기계에도 첨단 장비를 장착하여 가변성을 줄이고 비료공급 효율화를 크게 높였다고 강조하였다. 봄철 겨울 밀의 질소 비료 사용을 동 장비 분석을 통해 시험을 완료하였으며, 사탕무와 옥수수 등의 가변 파종도 봄철에 이루어지기 시작하면서 비옥한 농지 지점을 중심으로 파종률이 크게 증가하였다고 한다.

RosSelkhozBank 금융기술개발센터의 Yelena Baturova 센터장은, 최근 러시아 지방 농업기술력 디지털화 노력으로, 3년전부터 농산물 유통 첨단기술력이 최종 소비자에게까지 긍정적 영향을 미치고 있다고 밝혔다. FoodTech 스타트업을 지원하고자 잠재 투자자를 유지하는 역할도 수행하고 있는데, 동 프로젝트는 농산물 가공에서 식품 생산, 배달 자동화까지 기술적 솔루션 부문에서 가장 유망하다는 것으로 증명하였다고 한다.

자료: 현지언론

https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/smart-agriculture-market-239736790.html?gclid=EAIaIQobChMIsdyMhNSp7QIVl5-yCh0miACkEAAYASAAEgKIF_D_BwE

https://www.alliedmarketresearch.com/smart-agriculture-market

https://tass.ru/ekonomika/4979176

http://ect-center.com/blog/smart_farming

http://tdaily.ru/news/2019/03/05/kak-iot-menyaet-selskoe-hozyaystvo

https://controlengrussia.com/otraslevye-resheniya/sel-skoe-hozyajstvo/umnoe-sel-skoe-hozyajstvo/

https://drive.google.com/file/d/1OHwwWlpDV_AAPgOON5FB2__m6Vax488F/view

https://rg.ru/2020/09/08/kak-izmenitsia-rynok-cifrovyh-tehnologij-v-apk.html

https://mcx.gov.ru/press-service/news/v-polovine-regionov-rossii-otmechaetsya-polozhitelnaya-dinamika-tsifrovizatsii-apk/

https://gpsgeometer.ru/blog/tsifrovizatsiya-selskogo-hozyajstva-v-rossii-itogi-za-2019-god

http://www.nti2035.ru/markets/foodnet

https://www.rbc.ru/business/07/09/2017/59afd0429a79473485bdb58c

ㅇ 러시아 연방 통계청 정보(https://www.gks.ru/folder/210/document/12994), 러시아 통계청(http://static.government.ru, https://rosstat.gov.ru/folder/11189), KOTA 모스크바 무역관 기업 인터뷰 및 자료 종합

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David.Cheon — Sat, 10 Apr 2021 18:51:23 +0900

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이스탄불 골목을 누비는 자율주행 로봇 Delivers.ai의 이야기

David.Cheon — Mon, 22 Mar 2021 21:10:37 +0900

자율주행 로봇에 대한 내용을 검색하던 중 터키 이스탄불에서 개발되고 있는 Delivers.ai 라는 흥미로운 회사가 있어 정보를 공유합니다.

- 자율주행 로봇을 통한 비대면 주문 배달
- 소상공인부터 대기업까지 이용 가능한 사업구조

이스탄불에서 회사를 다니며 자취 중인 네르기스 씨는 코로나19로 인해 재택근무 중이다. 점심을 준비할 시간이 없어 배달앱을 켠다. 메뉴를 고르고 등록해놓은 카드로 결제를 완료한 후 ‘음식은 문 앞에 걸어놔주세요’라는 항목에 체크를 한다. 앱을 켠 김에 생필품 항목으로 넘어간다. 휴지와 세제 등을 장바구니에 담고 역시나 주문 완료 전 ‘비대면 배달’ 항목에 체크한다. 잠시 후 악천후로 인해 배달이 어렵다는 안내 팝업이 떴다. 네르기스 씨는 어쩔 수 없이 씨리얼로 허기를 달랬다.

코로나19로 인해 우리의 삶은 많은 것이 변했다. 소비자가 비대면 접촉방식을 선호하며 온라인 쇼핑과 그에 따른 배달문화가 빠르게 발달했다. 그러나 여전히 배달원과 고객의 접촉은 서로에게 불안요소로 작용했다. 악천후라도 겹치면 배달은 지연되기도 하며 배달원의 안전사고도 부지기수였다. 이러한 문제들의 해결책을 찾던 두 청년이 Delivers.ai를 창업했다. 완전한 비대면과 효율적인 배달을 목표로 하는 Delivers.ai의 창업자 Ali Kutay Yaralı와 인터뷰를 진행했다.

ㅇ Delivers.ai 소개|
- 설립연도: 2020
- 소재지: 터키 이스탄불
- 대표 서비스: 전기 자율주행 배달 로봇
- 인터뷰 대상: Ali Kutay Yaralı(Founder&CEO)

Q1. Delivers.ai에 대해서 소개해주실 수 있나요?

A1. Delivers.ai는 Delivers.ai는 완전한 비대면과 효율적인 배달을 지향하는 전동 자율주행 비대면 배달 로봇을 개발하는 회사입니다. 2020년 8월 터키 이스탄불에 Delivers.ai를 설립했습니다. Oral Yiğitkuş와 제가 공동창립자이고 총 10명이 한 팀을 이뤄 로봇과 소프트웨어 개발에 전념하고 있어요. 저희는 각각 컴퓨터공학과 전자공학을 전공했습니다. 학생 때 학교의 지원을 받아 자율주행 관련 스타트업을 창업한 적이 있는데, 그때 쌓은 경험이 Delivers.ai 창업에 많은 도움이 됐어요.

작년 초, 세계적으로 코로나19가 확산되는 것을 보고 2월부터 본격적으로 자율주행 배달 로봇 연구에 들어갔어요. 연구가 시작된 지 얼마 지나지 않아 3월에 터키 내 첫 확진자가 발생했어요. 온라인 수업, 재택근무 등 전면 비대면으로 돌아섰고 주말 록다운 등 코로나19의 확산을 막기 위한 시도들이 이어졌어요. 그런 상황에서 저희는 연구에 더욱 박차를 가해 Delivers.ai를 창립하게 됐습니다. 현재는 로봇과 소프트웨어를 모두 저희가 개발했지만 향후에는 소프트웨어에 더 신경을 쓸 계획입니다.

Q2. 완전한 비대면과 효율적인 배달을 지향한다고 하셨는데 사업 모델에 대해 더 구체적으로 들을 수 있을까요?

A2. 저희가 개발한 전동 자율주행 배달 로봇은 시뮬레이터를 통해 얻은 알고리즘을 활용해 자율주행 내비게이션을 기반으로 작동합니다. 로봇을 운행할 지역에 대한 데이터를 입력하면 로봇이 데이터가 입력된 지역 내에서 자율적으로 운행을 하는 시스템이죠. 현재는 로봇 관리 기지를 중심으로 반경 1.6km 이내에서 운행 가능합니다. 로봇의 속도는 시속 5km인데 성인이 걷는 속도와 비슷합니다. 여러 번의 주행 테스트 결과 1.6km가 로봇을 운영하기에 가장 좋은 범위라고 판단했습니다.

Delivers.ai 서비스에 가입하고 로봇의 가동범위 내에 위치한 업체가 애플리케이션을 통해 주문을 입력하면 가장 가까이에 위치한 로봇이 주문품을 수령해 고객에게 배달합니다. 고객은 업체에서 발송한 코드를 애플리케이션에 입력하면 로봇 안 주문품을 수령할 수 있습니다. 이렇게 하면 음식점에서 만든 음식이 위생적으로 고객에게 전달될 수 있습니다. 로봇은 업체에 대여하지 않고 주문당 커미션을 받을 계획입니다. 그 편이 중앙에서 로봇을 지속적으로 유지·보수 등 관리하는 데에 용이하기 때문이죠.

Q3. Delivers.ai는 현재 어떤 단계까지 왔나요? 현재 운영 중인 곳이 있나요?

A3. 로봇의 시범주행은 지난 1월 중순 성공적으로 마쳤습니다. 이스탄불의 사무실 집중지역인 마슬락과 이스탄불 공과대학 내에서 시범주행을 시행했는데 99%의 성공률을 보였습니다. 로봇은 정확히 목적지에 도달해 멈췄으며 고객은 성공적으로 주문품을 수령했습니다. 터키 내에서는 올해 상반기 동안 이스탄불 공과대학 내에서 시범운영을 거친 후에 하반기까지 이스탄불 도시 내 일부 지역으로 시범운영지역을 넓혀나갈 생각입니다.

또한, 두바이와 서비스 파트너십을 맺어 올해 2분기에는 10대를 납품할 계획이며 바르셀로나에도 10대 납품이 계약된 상황입니다. 10대의 시범운영이 성공하면 100대로 늘릴 계획입니다. 이때부터는 터키에서 양산하는 것이 아니라 현지에서 직접 파트너를 물색해 로봇은 현지에서 생산하고 Delivers.ai는 소프트웨어만 공급할 계획을 갖고 있습니다.

Q4. Delivers.ai가 생각하는 주요 고객층은 누구인가요?

A4. 저희 로봇은 작은 소상공인부터 대기업까지 모두가 사용할 수 있습니다. 앞서 로봇을 판매하지 않고 서비스 이용 요금을 받겠다고 밝힌 것은 여기에 있습니다. 작은 음식점을 운영하며 배달원을 여럿 둘 여력이 없는 소상공인들이 많습니다. 게다가 배달원이 휴가를 가거나 아프면 매장 운영에 차질이 생길 수도 있죠. 게다가 한정된 배달원 수는 동시간대에 밀려오는 주문을 충당할 수 없다는 한계가 있습니다. 그러나 저희 서비스를 이용하면 배달건수에 대한 수수료만 받기 때문에 고정지출이 줄어들고 효율적으로 다수의 고객에게 배달할 수 있다는 장점이 있습니다.

Delivers.ai 로봇과 내부 컨테이너 모습

자료: Delivers.ai

대기업의 경우 고객의 요구에 따라 수납칸을 늘려 주문효율을 더욱 늘릴 수 있고 업체의 특성에 따라 로봇의 사양을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 현재의 로봇은 온도 유지장치가 없으나 대형 아이스크림 배달업체 등과 계약을 맺게 된다면 냉동제품 배달이 가능하도록 로봇을 일부 개조할 수 있습니다. 또한 지금은 프로토타입으로 작은 사이즈의 로봇을 개발했으나 향후 다양한 사이즈의 로봇을 보유해 배달 가능한 제품군도 늘려갈 수 있도록 할 계획입니다. 비대면 시대에 배달을 생각하는 업체라면 모두 우리의 잠재고객입니다.

Q5. Delivers.ai를 운영하며 터키 내 제약이나 한계는 없나요?

A5. 터키에는 현재까지 자율주행 및 자율주행 로봇과 관련된 규제가 존재하지 않습니다. 따라서 특정한 규제가 있다고 말씀드리기는 어렵습니다. 다만, 저희 로봇은 성인의 일반적인 걷는속도가 시속 4km인 것을 감안해 운행 속도를 시속 5km에 맞췄으며 인도로 다닐 수 있도록 했습니다.

한편, 자율주행을 하는데에 성공하기는 했으나 만일을 대비해 오퍼레이터가 중앙에서 진행 상황을 모니터링합니다. 로봇이 운행 중 정지하거나 오작동할 시에는 즉시 오퍼레이터가 개입해 안전하게 배달을 완수할 수 있도록 조치를 취합니다.

Q6. Delivers.ai의 향후 계획은 어떻게 되나요?

A6. 언론에 저희 기업이 소개된 이후 영국과 다른 유럽 국가들로부터 많은 제휴 문의가 들어왔습니다. 오염물질 미배출, 비대면 자율주행이라는 두 가지 포인트가 현대인들의 이목을 끄는 것이라고 생각합니다. 지난 10월 2000만 리라(약 31억 원 규모) 투자 유치에 성공한 것도 이와 관련이 있을 것입니다. 지속적인 연구개발을 통해 Delivers.ai의 보급을 늘려 유럽 뿐만 아니라 세계 각국의 골목골목을 Dlivers.ai가 누비는 모습을 보고 싶습니다. 다만, 앞서 말했듯이 저희는 점차 소프트웨어에 주력할 계획이기 때문에 사업이 확장되면 로봇을 개발할 수 있는 파트너를 찾아 함께 성장해나가는 것이 목표입니다.

시사점

완전한 비대면 접촉과 효율적 배달 시스템을 지향하며 설립된 Delivers.ai는 자율주행 로봇을 이용해 음식 및 쇼핑품목을 배달한다. Delivers.ai는 자체 개발한 자율주행 로봇을 이용해 배달 대행 서비스를 제공한다. 해당 서비스를 이용하면 배달원을 고용할 때 발생하는 고정지출을 절감할 수 있으며, 기상과 관계없이 배달이 가능하다. 또한 비대면 배달이기 때문에 업체도, 고객도 안심할 수 있다.

아직은 프로토타입 모델의 시험단계이기 때문에 보강할 점이 많지만 터키에도 서서히 자율주행의 바람이 불고 있다. 터키에서도 이미 자동차와 버스 등에 대한 자율주행 연구는 이뤄지고 있다. 그러나 선도하는 기업은 모두 기술력과 자본이 뛰어난 대기업이다. 따라서 Delivers.ai의 사업 모델이 청년 스타트업을 통해 나타난 것은 터키 자율주행 시장의 성장을 나타내는 점에서 의미가 있다. Delivers.ai는 유럽과 중동권에서 사업 영역을 넓혀갈 계획이며 그 과정 중에 다양한 사업 파트너를 찾고 있다. Ali 대표는 향후 소프트웨어 개발에 더욱 집중하며 로봇 개발은 협력사 발굴을 통해 협업해나갈 계획이라고 한다. 한국 기업들의 기술력 역시 뛰어나기 때문에 기회가 된다면 협업을 하고 싶다는 의사를 내비쳤다.

자료: Webrazzi, Delivers.ai 인터뷰, KOTRA 이스탄불 무역관 자료 종합

모빌리티 플랫폼

David.Cheon — Sat, 20 Mar 2021 16:43:45 +0900

앞서가는 테슬라, 추격중인 빅테크-자동차 기업

테슬라는 자체 전기차 생산 및 자율주행 기술을 활용해 글로벌 미래차 시장에서 급속도로 점유율을 늘려가고 있는 가운데, 빅테크 자동차 기업들은 뚜렷한 성과를 내지 못하고 있어 기업들의 위기감이 고조 되고 있습니다.
자율주행의 발전 속도를 높이기 위해서는 다양한 상황에서 수많은 주행 학습이 필요한데, 내부 테스트 차량이나 시뮬레이션에 의존하는 다른 기업들과 달리 테슬라는 자사 고객들의 대규모 운행 데이터를 통해 솔루션을 개선하며 개발의 우위를 가져가고 있습니다.

이에, 빅테크 기업들은 미래 모빌리티 산업 내 영향력 확보를 위해 서로 협력을 강화해 나가고 있는 중입니다.

미국 빅테크 기업들의 최근 동향

빅테크	OEM	Mobillty	기타	동향
Google	Stellantis, Daimler 트럭, 볼보, 르노-닛산미쓰비시 등	Lyft	Magna	- 일반 대중을 대상으로 자율주행 라이드 헤일링 서비스(Waymo One) 실시(‘20.10~, 美 애리조나주 피닉스시, 300대 차량규모 운행) - 자율주행 배송트럭 시험 프로그램(Waymo Via) 실시(2017~, 8대) - 웨이모와 FCA는 화물운송용 밴·상용차 개발·테스트 파트너십 체결(‘20.7) FCA는 라이선싱 계약을 통해 다른 운송회사에 웨이모 기술을 장착한 자율주행 밴을 공급 가능. 이는 FCA의 전체 차량 포트폴리오에 해당되며, Stellantis로 합병후에도 포트폴리오가 확장/유지 - Daimler 트럭과 자율주행 4단계 적용을 위한 전략적 파트너십 체결(‘20.10)
Apple	미정	디디추싱	Drive.ai	- 2016년 5월 디디추싱에 10억 달러 투자(디디추싱은 상하이에서 자율주행 택시 시범 운행 시작, ‘20.6~) - 2014년 프로젝트 타이탄이 시작된 뒤 부침을 겪음. 2019년 1월 동 프로젝트에서 200명 이상 감축하며 구조조정 - 2019년 5월 자율주행 스타트업 Drive.ai 인수, AI 및 기계 학습 그룹으로 변신 - 글로벌 자동차 OEM들과 협력 논의 중(내용 미공개)
Amazon	도요타	-	리비안, Aurora Innovation	- 라스트마일 배송 솔루션 발굴에 투자 집중(드론, 로봇 등) - ‘21년~’30년 10만대 전기차 배송 투입계획 발표(‘19.9), 리비안(아마존 $440M 투자)에서 차량을 구매할 예정이며, 차량 프로토타입 공개(‘20.1) - 자율주행 스타트업인 Aurora Innovation에 투자(‘19.1) - 아마존 배송로봇(Amazon Scout)의 배송 지역 확대(‘20.7) - 12억 달러에 자율주행 스타트업 Zoox 인수(‘20.6, 아마존 역사상 가장 큰 규모의 기업 인수), 로봇 택시 공개(’20.12) - 아마존 웹 서비스(AWS)는 자율주행 차량 개발자 대상 제품/도구 제공, 고객으로는 도요타 연구소, Lyft, TuSimple 등이 존재
Microsoft	GM(크루즈)	-		- GM의 자율주행 계열사인 크루즈에 투자(‘21.1) - GM 및 크루즈를 비롯해 VW 등 자동차 OEMs, 자율주행 스타트업들에 게 클라우드 서비스 및 개발 SW를 제공함으로써 자율주행 개발 지원

자료 : 하나금융연구소

중국 빅테크 기업들의 최근 동향

빅테크	OEM	Mobillty	기타	동향
Baidu	Geely	Lyft	Magna	- 2017년, 오픈소스 자율주행 플랫폼 아폴로(Appolo) 출시. 아폴로는 자율주행 산업의 Android를 표방하며, 2백만 마일에 가까운 자율주행 기록과 150개 이상의 파트너를 보유 - 지리자동차(Geely)와 함께 지능형 전기차 제조사를 설립할 계획이라고 발표(‘21.1), 신설 회사는 바이두의 자율주행 기술과 지리차의 전기차 플랫폼을 이용할 예정 - EV스타트업 웨이마에 투자(2019). 웨이마는 바이두의 아폴로 플랫폼을 탑재한 스마트 전기SUV 모델 W6을 발표했으며 ‘21.4월부터 판매 예정
Alibaba	SAIC	디디추싱	Drive.ai	- 알리바바는 상하이 자동차(SAIC)와 순수전기차 업체인 ‘즈지자동차‘를 설립(’20.10). 알리바바는 클라우드와 인공지능 SW 등을 지원하고 상하이 자동차는 제조를 담당. 브랜드는 IM(Intelligence in Motion)이며, 21년 4월부터 첫 번째 모델(BEV 세단)의 선주문 받을 예정. 즈지자동차는 CATL과 배터리 개발도 협업 중 - EV 스타트업 Xpeng(샤오펑)의 2대주주이자 기술개발 파트너
Tencent	Geely	-	리비안, Aurora Innovation	- 지리자동차와 자율주행, 승차공유 서비스 등의 기능을 갖춘 자율주행차 개발 협력 계획 발표(2021.1.20) - 텐센트는 NIO(웨이라이)의 2대 주주로 자율주행 관련 협업을 진행

자료 : 하나금융연구소

미래 모빌리티의 정체성

과거 전통적인 자동차는 기계 중심의 이동하 도구 였습니다. 하지만, 미래 모빌리티로 진화할 수록 소프트웨어의 중요도가 상승하고 있습니다. 최근 생산이 되고 있는 자동차는 소프트웨어 전자 장치 중심으로 설계된 "Software defined vehicle" 입니다.

미래 자동차 관련 핵심영역의 변화 단계 (자료: 하나금융경영연구소)

"Software defined vehicle"는 자율주행 등 과 같은 핵심 기능이 소프트웨어를 통해 활성화 되며 과거 기계적인 성능 중심이 었다면 현재는 지능형 연결과 같은 소프트웨어 및 고급 전자 장치로 구현되는 각종 기능이 중심이 되고 있습니다.

이러한 변화에서 소프트웨어 중심의 차량은 기존 하드웨어 중심의 자동차에 비해 사용자 경험 등 여러 면에서 우위를 보입니다.

자동차 SW 플랫폼 컨셉의 예시 (자료: 딜로이트 리서치)

소프트웨어 중심 차량에서 하드웨어의 판매는 차량과 관련된 각종 애플리케이션과 서비스의 지속적인 업그레이드를 제공하는 것입니다.

소프트웨어 중심 차량을 가능하게 하는 것은 중앙집중식 전기/전자(E/E) 아키텍쳐 입니다.
테슬라 이전으 E/E 아키텍쳐는 주행, 편의성 등 부문별로 컴퓨터 시스템을 갖춘 분산형 방식으로 설계가 되었으며, 각 ECU들은 차량 수명동안 기능 변경이나 성능 향상 없이 주어진 역할만 수행 했습니다.

소프트웨어 중심 차량에서의 E/E 아키텍처 변화 (자료: Bosch)

하지만, 차량 내 전자장치가 증가됨에 따라 연결의 복잡성이 상승했으며 ADAS/자율주행 및 클라우드 연결로 인해 데이터의 처리량이 급증했습니다.
이렇게 급증된 데이터를 처리하기 위해 기존에 분산되었던 ECU 기능을 도메인 중심으로 묶고 궁극적으로 자동차 전체를 하나로 통합하는 중앙집중식 E/E 아키텍쳐로 변화가 필요하게 됩니다.

테슬라는 소프트웨어 관리 및 컴퓨팅 효율성을 위해 처음부터 중앙집중식 E/E 아키텍처를 지향하여 설계가 되었습니다. 이를 바탕으로 기존 분산형 방식으로 설계된 기존 자동차보다 빠르게 미래 모빌리티 시장은 선점할 수 있었습니다.

이를 뒤쫒는 기업은 기존 하드웨어 기반의 자동차 회사보다 소프트웨어 중심의 "빅테크" 기업들입니다.
구글, 아마존, 바이두 등과 같은 빅테크 업체들이 자동차 1차 협력업체 영역을 점차 침투하고 있는 가운데 자동차 기업과 소프트웨어 기업 간의 경쟁과 협력이 지속적으로 확대되고 있습니다.

빅테크 기업들은 자동차라는 새로운 플랫폼을 통해 모딜리티 데이터를 확보하고 이를 기반으로 다양한 비즈니스를 전개하는 것을 목표로 하고 있습니다. 빅테그 기업들은 스마트폰, 태블릿, 등 전총 IT 기기를 넘어 스피커, TV, IP카메라 등 가정용 제품들로 플랫폼 기능을 확장해 나가는 중이며, 자동차도 이러한 부분에 귀합하는 디바이스로 플랫폼의 확장 대상으로 보고 있습니다.

자료출처 : www.hanaif.re.kr/boardDetail.do?hmpeSeqNo=34778

미국 에듀테크 시장

David.Cheon — Mon, 25 Jan 2021 00:10:08 +0900

- 코로나19로 인한 원격학습 조치 등으로 에듀테크 분야 각광
- 에듀테크 기업 투자 유치 다수 성공하는 등 코로나19는 에듀테크 분야에 기회로 작용 -

2020년 한 해 미국의 일상은 코로나19로 인해 아침에 일어나 학교, 일터로 향하는 모습에서 이제는 집에서 원격으로 업무를 보고 학교를 가지 않고 자녀를 돌보는 모습으로 변화했다.

코로나19 사태로 미국 전역 수많은 초·중·고등학교가 사상 초유의 온라인 개학을 진행하면서 공교육에서도 전면 온라인 수업이 이뤄지게 됨에 따라 이와 관련된 에듀테크 기업들은 코로나19 이후에 크게 성장 추세에 있다.

에듀테크, 교육에 기술을 결합하다
에듀테크(Edutech)는 ‘교육(Education)’과 ‘기술(Technology)’의 합성어로 교육에 VR(가상현실), AR(증강현실), AI(인공지능), 빅데이터, 스마트기기 등 기술과 융합해 기존 서비스를 개선하거나 새로운 서비스를 제공하는 것을 의미한다.

과거 CES 2020 등 IT시장에서 핀테크, 공유경제 등과 함께 유망한 미래 기술 분야로서 에듀테크가 관심을 모은바 있다. 영국은 에듀테크를 제2의 핀테크로 지정하고 국가 차원에서 육성전략을 펼치고 있는 것은 익히 알려진 이야기이다. 여기에 코로나19는 에듀테크 분야 성장에 불을 붙였다.

글로벌 및 북미지역 에듀테크 시장 규모
글로벌 시장조사기관 Grand View Research에 따르면, 글로벌 에듀테크 시장 규모는 2019년 764억 달러로 평가됐고 2020년 890억 7000만 달러에 이를 것으로 전망했다. 그리고 2020년부터 2027년까지 연평균성장률(CAGR) 18.1%로 성장해 2027년에 2852억3000만 달러에 도달할 것으로 예측했다. 북미지역은 2019년 38.2%의 가장 큰 비중을 차지했으며, 2027년까지 선두를 유지할 것으로 전망했다.

북미지역 에듀테크 시장 규모 및 예측

(단위: US$ 10억)

자료 : Grand View Research

에듀테크 시장 성장 요인
에듀테크 시장에서 스마트 기기의 확산과 원활한 인터넷 연결은 시장의 성장을 가져올 주요 요인이다. 아울러 교육 분야에서 디지털 기술 구현은 학교와 교육 기관들이 전자책, AR/VR을 통한 몰입형 콘텐츠 그리고 대학의 인증을 받은 온라인 강좌와 같은 이전과 다른 학습경험을 제공하고 있다.

여기에 코로나19로 인한 원격학습 조치 등은 비대면 온라인 교육과 에듀테크에 대한 관심을 더욱 불러일으켰다. 여기에 태블릿 PC, 크롬북 등 스마트기기 보급 확대와 스마트기기에 친숙한 세대의 증가는 에듀테크 확산을 가속화할 것으로 보인다.

미국 에듀테크 시장 발달 배경
미국은 2014년 ‘E-rate’ 프로그램을 통해 인터넷 환경을 구축하고 ‘One-to-One’ 정책을 통해 다수 학생들에게 모바일 기기를 보급했다. 구체적으로 ‘E-rate’ 프로그램 결과, 98% 교육구에서 학생당 최소 100kbps 인터넷 접속이 가능해져서 디지털 학습이 가능할 수 있는 조건을 갖추게 됐다. 또한, ‘One-to-One’ 정책을 바탕으로 미국 내 다수 교육구에서 학생들에게 대량의 크롬북을 보급했고 그중에 일부 교육구에서는 학생들의 아이패드 계약을 갱신하고 구형 아이패드를 신형으로 교체하는 등 학생들의 모바일 기기 관련해서 전국적으로 많은 투자가 이뤄졌다. 그리고 이를 통해 소득 수준에 따라 발생할 수 있는 디지털 격차를 줄이고자 노력했다.

코로나19로 인한 에듀테크 시장 성장 가속
2020년 미국을 비롯한 전 세계 많은 지역에 휴교령이 내려짐에 따라 각 교육청에서는 온라인 교육을 통해 교육 공백을 최소화하려는 노력이 지금도 진행 중이다. 코로나19 확산 수준에 따라서 일부 지역에서는 학교 등교와 온라인 수업을 병행하는 등 지역에 따른 차이는 있지만, 그럼에도 공교육 시장에서 디지털 교육은 에듀테크 기업에 큰 무대가 열린 것이다.

Holon IQ 자료에 따르면 코로나19로 인해 2020년에는 전체적인 글로벌 교육과 훈련 지출의 감소가 이뤄졌으나 그럼에도 에듀테크 분야에 대한 지출은 증가한 것으로 나타난다. 2020년에 글로벌 교육과 훈련 분야에서 코로나19로 인해 9000억 달러 감소가 이뤄질 것으로 전망되지만, 에듀테크 분야만큼은 당초 전망보다 2020년에 약 240억 달러가 증가할 것으로 예상했다. 즉, 코로나19 이전 에듀테크 지출이 1630억 달러에서 2025년까지 13.1% 연평균성장률을 보일 것으로 전망됐으나 2020년 코로나19로 인해 당초 전망을 뛰어넘은 16.3% 연평균 성장률을 보이면서 2025년에 이르러 처음 예상인 3410억 달러 규모가 아닌 4040억 달러에 이를 것으로 전망했다. 이처럼 코로나19는 에듀테크 기업에는 위기가 아닌 기회로 작용했다.

글로벌 에듀테크 지출(Expenditure)

(단위: US$ 10억)

자료 : Holon IQ 자료를 바탕으로 KOTRA 실리콘밸리 무역관 재구성

미국 에듀테크 분야 유니콘 기업
공교육 시장 외에도 코로나19 기간 동안에 ‘뭔가 배워보자’는 마음은 교육 콘텐츠 수요 증가를 가져왔고 이는 제2외국어 학습 붐으로 이어졌다. 그에 따라, ‘듀오링고’와 같이 제2외국어를 쉽게 배울 수 있는 회사가 코로나19 기간 중에 폭발적으로 성장을 거듭해 유니콘 기업*으로 등극했다.
( 주*: 유니콘 기업은 기업 가치가 10억 달러 이상인 비상장 스타트업을 말함. )

듀오링고(Duolingo)는 3억 명 이상의 사용자를 보유한 언어학습 앱으로 알려져 있다. 코로나19 기간에 언어 학습에 몰두한 많은 사람들이 언어 학습에 시간을 투자하면서 매출 증가 효과를 봤다. 이 회사는 올해 11월 시리즈 H, 3500만 달러 투자금을 확보했다.

코로나19 확산으로 앞에서 언급한 듀오링고 같은 에듀테크 기업이 크게 성장하고 있으며, 2020년 12월 기준 에듀테크 분야 유니콘 기업은 모두 8개이다.

미국 에듀테크 분야 유니콘 기업 (2020년 12월 기준)

자료 : Holon IQ 자료를 바탕으로 KOTRA 실리콘밸리 무역관 재구성

또한, 비록 유니콘 기업은 아닐 지라도 Encantos와 같이 아동 교육 엔터테인먼트 기업이 시드 펀딩으로 570만 달러 투자 유치에 성공하는 등 2020년 미국 에듀테크 분야의 투자 열기는 뜨거웠다. EdSurge에 따르면, 미국 에듀테크 분야에 2020년 상반기에 성공한 굵직한 딜이 다수 존재한다. 예를 들어, 게임과 코딩 교육 분야의 Roblox 기업에서 1억5000만 달러, 전문가들로부터 교육 비디오 제공하는 MasterClass 기업도 1억 달러 펀딩에 성공하는 등 코로나19 시기는 에듀테크 분야에 한해서는 기회의 장이기도 했다.

시사점

이전부터 온라인으로 교육을 하는 방식을 이러닝(E-Learning)이라고 불렀는데, 이는 에듀테크와는 결이 조금 다르다고 할 수 있다. 이러닝은 기존 오프라인 강의를 그대로 온라인으로 가지고 온 인터넷 강의를 가리키는 단어이다. 반면에 에듀테크는 기술을 통해 학습자가 최대의 효율을 낼 수 있도록 하는 것이 목표이기 때문에 IoT, 인공지능, 빅데이터 등을 이용하는 것이 차이가 있다.

에듀테크 기업은 기술력을 바탕으로 맞춤형 학습 서비스, 게임 기반 학습, 외국어 교육, 코딩 교육 등 다양한 분야에서 성장하고 있다. Arizona 대학과 Deloitte 연구는 AI를 활용한 수학 교육에서 17%의 통과률 증가, 45% 교육과정 조기 수료, 56% 수업 철회 감소 등 AI 활용한 교육의 효과를 보여준 바 있다. 이 같이 에듀테크 기업은 이전에 오프라인 수업을 온라인으로 옮겨서 수동적으로 배우는 이러닝을 넘어서 AI, AR, 스마트 기기 등 기술의 도움으로 학습자에 더 적합하면서 이전과 차별화된 학습 경험을 제공할 수 있도록 하는 제품 및 서비스 출시가 기대된다.

미국 시장조사기관 H사에 근무하는 D씨는 KOTRA 실리콘밸리 무역관과의 인터뷰에서 “코로나19 이전에 미국 에듀테크 시장은 주로 경력개발 분야에 투자가 집중돼 있었다. 그러나 코로나19는 비대면 온라인 교육 도입으로 온라인 수업, 챗봇 서비스 제공 등 공교육 부분에서 에듀테크 도입이 확대됨에 따라서 더 많은 기회가 열릴 것으로 예상된다.”라고 전했다. 이러한 변화의 흐름 속에서 IT 기술과 결합한 에듀테크는 시장에 새로운 가능성을 보여주고 있으며, 앞으로 국내 공교육 시장 레퍼런스를 확보해 이를 바탕으로 미국으로 진출하려는 움직임도 늘어날 것으로 보인다.

자료: Grand View Research, Euromonitor International, Deloitte, Holon IQ, EdSurge, 한국무역협회, KOTRA 실리콘밸리 무역관 자료 종합

스페인 온라인 교육시장

David.Cheon — Sat, 23 Jan 2021 14:38:06 +0900

- 코로나19 사태 이후 온라인 교육 서비스 수요 대폭 증가 |
- 스페인 정부, 교육의 디지털화를 위한 지원 정책 실행 중

스페인 내 온라인 교육 시장은 초고속 인터넷 서비스 보급과 함께 꾸준히 성장 했으나, 코로나19 사태 이후 수요가 대폭 증가하였다. 또한, 앞으로도 온라인 교육은 오프라인 수업을 점진적으로 대체할 수 있는 효과적인 수단으로 사용될 것으로 예상되며, 스페인 정부는 공립학교의 디지털화를 위해 적극적인 지원 정책을 실행 중에 있다.

스페인 온라인 교육 시장 급성장
스페인은 코로나19로 인한 피해가 가장 큰 국가 중 하나로 손꼽힌다. 스페인의 총 확진자 수는 11월 5일 기준 136.5만 명으로 세계에서 여섯 번째로 많으며, 누적 사망자 수도 3.8만 명으로 세계 8위에 달한다. 여름 이후 스페인 내 신규 확진자가 급속도로 늘어남에 따라 스페인 정부는 10월 25일 국무회의를 통해 국가경계령을 2주간 다시 발동했으며, 2021년 4월까지 추가 갱신을 통해 이를 유지할 수 있도록 명문화 했다. 국가경계령 기간 중에는 오후 11시부터 오전 6시까지 시민들의 이동이 제한되며, 각 지방 정부는 그와는 별개로 바이러스 확산 억제를 위한 추가적인 조치를 취할 수 있다. 예를 들어, 마드리드는 35개의 보건구역을 지정해 해당 지역의 주민들이 불가피한 사유 없이 타 지역으로 출입하는 것을 제한하고 있다.

코로나19로 인해 올해 초부터 스페인 시민들의 이동이 제한됨에 따라 온라인 수업에 대한 수요가 크게 늘어나고 있다. 스페인의 온라인 교육 시장은 이미 수년 전부터 초고속 유무선 인터넷 인프라 확대와 함께 빠르게 성장 중이었으나, 코로나19 사태가 온라인 교육 시장이 성장하는 데에 결정적인 기폭제가 되고 있다. 온라인 교육 컨설팅 기업인 AEFOL사에 따르면, 스페인의 온라인 교육 시장 규모는 2019년에 20억 유로까지 성장했으며, 스페인 국민 중 약 250만 명이 어떠한 형태로든 온라인 수업을 받아본 경험이 있는 것으로 추정하고 있다. 또한, 스페인의 온라인 교육 시장은 최근 10년간 매년 8~10%씩 성장 중에 있었으나, 2020년에는 연간 시장 성장률이 30%에 이를 것으로 전망했다.

특히, 고등교육 과정에서 온라인 수업은 이미 높은 비중을 차지하고 있다. 현재 스페인에서 온라인 대학 또는 대학원 과정을 이수 중인 학생 수는 약 25만 명으로 전체 학생 수 중 15%를 차지한다. 온라인 수업 만을 제공하는 인터넷 대학교도 매년 높은 인기를 더해가고 있다. 2009년 설립 되었으며 100% 온라인 수업만 진행하는 라리오하 국제대학교(UNIR)에는 현재 4.8만 명의 학생이 등록되어 있다. 이 중 외국인 학생은 1.7만 명으로 국제화 수준도 높은 편이다.

라리오하 국제대학교(UNIR) 홈페이지

자료: 라리오하 국제대학교(UNIR) 홈페이지

현지 업계 종사자에 따르면, 최근에는 교과서 출판물을 판매하기 위해선 이를 학습하기 위한 온라인 커뮤니케이션 플랫폼이나 디지털 교재도 함께 필수적으로 제공되어야 한다. 스페인 내 학교 및 학원을 대상으로 영어 교재물을 납품 중인 S사 대표자에 따르면, 스페인 내 교육시설에서는 사용 교재 채택 시 온라인 플랫폼 서비스 지원 여부를 필수적으로 확인한다.

스페인 정부, 온라인 교육을 위한 인프라 강화
스페인 내 사립 교육기관의 디지털화 진행 수준은 높은 반면 공립학교의 교육 방식은 여전히 대부분 오프라인에서 이뤄지고 있었다. 이러한 문제로 인해 코로나19 사태로 학교 수업이 급작스럽게 온라인 방식으로 전환되었을 때 교사들과 학생들은 수업 진행과 과제물 지시/제출, 시험 등과 같은 교육 과정에서 어려움을 겪은 바 있다.

스페인 정부는 공립학교의 디지털화를 위해 수 년 전부터 다양한 노력을 기울여 왔으나 코로나19 사태 이후 이러한 정책을 더욱 강화하는 추세이다. 이에 대한 일환으로, 스페인 정부는 2020년 6월 2억 6천만 유로 규모의 디지털 교육 지원 프로그램(Educa en Digital)을 발표했다. 동 지원 프로그램에서 가장 핵심이 되는 부분은 저소득층 학생을 대상으로 50만 개의 IT기기(데스크탑, 노트북, 태블릿 등)를 무상으로 대여해 이들이 학교나 가정에서 디지털 교육을 받을 수 있도록 하는 것이다. 이는 스페인 내 저소득층 가정 중 상당수가 아직 IT기기를 보유하고 있지 않아, 이들의 자녀들이 온라인 교육을 받기 위한 환경이 조성되어 있지 않기 때문이다. 스페인 정부의 조사에 따르면 2019년 스페인 내 자녀를 둔 가정 중 80만여 가구는 IT기기를 보유하고 있지 않았으며, 28만여 가구는 인터넷 서비스에 연결되어 있지 않았다. 또한, OECD의 국제학생평가프로그램 보고서에 따르면, 2018년까지 스페인 전체 학생 중 9%에 달하는 54.3만 명은 가정에 컴퓨터를 보유하고 있지 않았다.

스페인 정부는 위와 같은 지원 방식 외에도 학생과 교사 간의 커뮤니케이션을 지원하는 디지털 플랫폼을 구축한 뒤, 여기에 AI 기술을 더해 교사가 학생의 교과 진도를 효과적으로 확인하며 분석할 수 있도록 하는 시스템을 구축하고자 한다.

온라인 교육 컨텐츠 제공 기업 확대
스페인 교육 업계에서는 포스트코로나 시대에서 살아남기 위해선 디지털 전환이 필수적일 것으로 입을 모으고 있다. 이에 따라, 그간 오프라인에서만 활동하던 교육 서비스 업체들도 온라인 서비스를 병행하기 시작했고, 온라인 상에서만 교육 컨텐츠를 제공하는 기업들도 늘어나고 있다. 그러나 아직 대부분의 기업들은 교사와 학생간의 커뮤니케이션을 지원하는 온라인 플랫폼 제공에 초점이 맞춰져 있다.

스페인에서 온라인 교육으로 가장 빠른 성장을 실현 중인 기업 중 하나는 ABA English(www.abaenglish.com)를 손꼽을 수 있다. 바르셀로나에 본사를 둔 동 기업은 2013년부터 온라인 교육 서비스를 운영 중에 있다. ABA English는 학생들이 온라인 상에서 영어를 배울 수 있도록 Smart Learning이라는 시스템을 제공 중으로, 이는 학생들이 영어 대화 내용이 담긴 비디오를 본 뒤 이에 대한 과제를 수행하는 방식이다. 비디오 컨텐츠는 학생이 영어 문법을 습득할 수 있도록 설계되어 있으며, 과제 수행 능력에 따라 난이도가 상승한다. ABA English의 교육 플랫폼은 PC나 스마트폰에서 모두 접속이 가능해, 학생들은 어느 장소에서든 교육 서비스를 이용할 수 있는 장점이 있다.

ABA English 교육 플랫폼

자료: ABA English 홈페이지(www.abaenglish.com)

전망 및 시사점
온라인 교육 시장의 고공 성장은 코로나19로 인한 일시적인 특수에서 그치지 않고 앞으로도 꾸준히 몸집을 늘려갈 것으로 기대된다. 특히 Z세대라 불리우는 현재의 청소년들은 어릴 때부터 인터넷 환경 속에서 자라나 컴퓨터 웹사이트나 스마트폰 어플리케이션을 통해 지식을 습득하는 것에 있어 거부감이 없어, 이들에게 온라인 교육은 오프라인 수업을 효과적으로 대체할 수 있는 효율적인 수단으로 인식된다.

또한, 앞서 언급된 바와 같이, 스페인 정부는 코로나19 사태를 극복하기 위한 방안 중 하나로 교육의 디지털화 정책에 많은 역량을 쏟고 있어 향후 공공/민간 부문에 걸쳐 온라인 교육 서비스에 대한 수요가 크게 늘어날 것으로 전망된다. 이에 따라, 각종 IT장비(PC, 노트북, 태블릿)은 물론 유무선 통신 인프라를 위한 기자재, 컴퓨터 액세사리 등과 같은 ICT 관련 제품 시장도 활기를 띄울 것으로 기대된다.

한국에서는 이미 오래 전부터 인터넷 강의 서비스가 교육 시스템 내에 정착이 되어 있었음으로 스페인 기업에 비해 기술적 노하우가 쌓여 있어, 해당 분야에서 현지 IT기업과의 협업을 통한 스페인 시장 진출을 노려볼 수 있을 것으로 보인다. 또한, 앞으로는 스페인을 포함한 전세계에서 AI나 AR/VR, 빅데이터 등을 기반으로 한 최첨단 디지털 교육 솔루션에 대한 수요가 늘어날 것으로 기대된다.

자료: 스페인 정부, AEFOL 사, S사 인터뷰 및 현지 언론 종합

멕시코 교육, 떠오르는 에듀테크

David.Cheon — Sun, 17 Jan 2021 22:48:06 +0900

- 코로나19로 인한 원격학습 조치 등으로 떠오르 에듀테크 분야
- 멕시코 지속적인 디지털화 확산 추세로 교육 분야에서도 강화될 전망

자료: Observatory of Educational Innovation

코로나19로 인한 원격수업 조치 등으로 인해 멕시코 내 에듀테크에 대한 인식이 강화되고 있다. OECD에 따르면 멕시코는 2013년부터 2019년까지 모바일 광대역 보급률이 200% 이상 증가하는 등 멕시코 디지털화는 지속적으로 확산되고 있다. 이는 디지털 교육에서도 반영될 것으로 보인다. 현재 멕시코 교육 현황과 정부 동향, 에듀테크 현황 등에 대해 알아보고 에듀테크 기업 인터뷰를 통해 향후 전망에 대해 살피고자 한다.

멕시코 교육 일반현황
멕시코 교육은 공공교육부(SEP, Secretaría de Educación Pública)에서 주관하며, 멕시코 학제는 유치원 3~4년, 초등학교 6년, 중학교 3년, 고등학교 3년, 대학교 4~6년으로 구성된다. 기초 및 중등교육(유치원, 초등, 중등, 고등) 학기 시작은 매년 1월과 8월이며, 고등교육(대학교, 대학원 등)은 매년 2월과 9월에 시작한다. 한편, 2020년 7월 기준 멕시코 인구는 128,649,565명, 문맹률은 3.8%인 것으로 알려졌으며, 사용언어는 스페인어 92.7%, 스페인어·토착어 혼용 5.7%, 토착어 0.8%이다.

멕시코 내 학생 수(2019년)

(단위: 명)

구분	학생 수
기초교육(유치원, 초등, 중등)	25,500,723
중등교육(고등학교)	5,206,98
고등교육(대학교, 대학원, 박사)	4,166,687
총계	34,874,398

자료: 멕시코 공공교육부(SEP)

멕시코 취학률(2019년)

(단위: %)

구분	유치원	초등학교	중학교	고등학교
취학률	71.4	98.3	83.8	69.7

자료: 멕시코 공공교육부(SEP)

2019년 멕시코 전체 등록기준 공교육 비중은 85.5% 및 사교육은 14.5%를 차지하고 있다.

멕시코 유형별 공교육/사교육 비중(2019년)

(단위: %)

구분	교사	학교	재학생
공교육 비중	85.5	77.1	82.2
사교육 비중	14.5	22.9	17.8

자료 : 멕시코 교육부

공교육 시장 현황
멕시코 정부는 2019년 교육서비스에 GDP의 3.8%에 해당하는 931,434 백만 페소(434억 달러)를 지출한 것으로 알려졌다. 한편, 2019년 공공부문 교육 지출 중 연방정부가 78.5%, 주정부는 21.5%, 시정부가 0.02%의 비중을 차지하고 있다. 연방정부 지출 중 교육 수준별 비중은 기본교육 57%, 중등교육 13%, 고등교육 23%, 기타 8%인 것으로 알려졌다.

교육부 자료에 따르면, 2019/20 학기 공공교육 기관 등록 총 학생 수는 30,090,403명, 등록 교육기관은 213,392 개다. 공교육비는 멕시코 일반교육법에 의거하여 무상이며 일부 학교의 경우 학생의 자발적인 기부를 요청하기도 한다.

한편, 2020년 멕시코의 기타 교육기능 분야 및 공교육부(SEP) 예산은 8073억 페소(약 375억 달러)였고, 2021년 예산은 전년대비 2.4% 증가한 8268억 페소(약 384억 달러)가 배정되었다. 이중, 2021년 교육부 예산은 3380억 페소(약 156.7억 달러)로 전년대비 3.6% 증가했으며 주로 정부 프로그램 및 장학금 부문이 증가했다.

한편, 멕시코 내 유치원에서 고등학교까지의 컴퓨터 접근성은 63.6%, 인터넷 연결 비율은 45.1%로, 공교육 기본 인프라 또는 장비 측면에서 정부의 투자 및 개선 노력이 있을 것으로 예상된다.

기본 서비스, 인프라 또는 장비를 갖춘 학교 비율(2019년)

(단위: %)

내용	기본교육	고등학교	평균비율
전기	85.9	86.6	86.25
컴퓨터	54	73.2	63.6
인터넷 연결	35.9	54.3	45.1
장애우를 위한 인프라	23.7	41	32.35
장애우를 위한 자료	12.1	1.9	7
식수	73	77.2	75.1
손 세면기	68.4	78.8	73.6
독립 화장실	82.7	84.2	83.45
혼합 화장실	7.4	21.4	14.4

자료: 멕시코 공공교육부(SEP)

에듀테크 관련 정부 동향
정부의 기본방침은 멕시코 헌법 제 3조(모든 유형의 교육양식 장려 및 교육전달), 제 33조(교육 형평성 및 접근성을 위한 원격교육 시스템 구축), 연방 통신법 제 218조(디지털 전략과 관련하여 교육 부문에서 정보 및 통신 기술의 사용 장려) 등 규정을 통해 알 수 있다. 외국인 투자법에 따르면 사교육은 외국인투자가 49% 이상 참여하기 위해 외국인 투자위원회의 호의적인 결의가 필요하다는 규정이 있으며, 별도의 교육 분야를 위한 명시적인 인센티브는 없으나 R&D 에 대한 세금 인센티브가 있다.

멕시코에서 방송통신중학교(Telesecundaria)는 멕시코에서 1968년부터 도입되어 인구밀도가 낮고 접근성이 어려운 지역 학생을 위해 텔레비전 방송을 통해 중등교육 서비스를 제공하고 있다. 교육부 산하 교육방송(Televisión Educativa)에서 제작하며 EDUSAT 네트워크를 통해 전국에 전송하고 있다.

또한 공공교육부는 2020년 9월 학기에는 코로나19 확산방지를 위해 원격수업 조치를 발표하고, 재택수업(Aprende en Casa, Learn at Home II) 프로그램을 시행하고 있다. 전국적으로 모든 학생이 인터넷에 접속할 수 없는 상황과 교육 접근성을 위해 정부는 4개 텔레비전 방송국(Azteca, Televisa, Milenio 및 Imagen)과 계약을 체결하여 개방형 텔레비전으로 수업을 전송하고 있다. TV 접근성이 없는 경우는 라디오 프로그램, 무료 책 등을 통해 보급하고 있다.

공공교육부(SEP)는 수업 전송을 위해 민관협력 전략을 택하여, 36개 공공 미디어뿐만 아니라 민간, 주 및 지역 미디어와 원주민 라디오 방송국도 합류했다. 라디오의 경우, 커뮤니티 라디오가 사용되었으며, 22개의 토착 언어로 수업을 전송하는 데 사용되고 있다.

한편, 정부는 2015년 교육부에서 개발한 온라인 플랫폼인 Mexico X를 통해 무료 온라인공개과정(MOOC)을 제공하고 있으며, 2019년까지 등록된 사용자는 260만 명 이상인 것으로 추정된다. 이 플랫폼에는 멕시코의 주요 대학 및 기관(Tecnológico Nacional de México, El Colegio de México, ITAM, UGM, Tecnológico de Monterrey, UNAM, IPN, Autonomous University of the Stof Morelos, BANSEFI, CENAPRED, SHCP, CONACYT 등)이 참여하고 있다. 또한, 멕시코 국립자치대학교(UNAM)는 코세라(Coursera) 플랫폼을 통해 재무 관리, 개인 금융, 협상, 로봇 공학 등 무료 과정을 제공하고 있다.

Mexico X

자료: Mexico X 홈페이지( www.mexicox.gob.mx )

한편, 정부차원에서 코로나19로 인한 재택학습 조치로 인해 공공교육 분야에서도 온라인 및 원격학습 플랫폼 개선 및 강화 조치가 있을 것으로 예상된다. PQR Planning Quant에서 실시한 최근 설문 조사에 따르면 코로나19 이후 원격교육 조치에 대한 인식 차이가 상반되며 30%가 매우 나쁘다고 답변한 바 있다. 또한 정부 재택수업 프로그램 웹 사이트가 다운된 적이 있으며, 학부모가 자녀의 수업이 방송될 시간과 채널을 찾는 데도 어려움이 있는 것으로 나타나 향후 정부는 원격학습 분야에 개선 노력을 기울 것으로 전망된다.

코로나19 이후 원격교육 조치에 대한 인식

자료 : Statista with information Kantar, IAB Mexico

멕시코 에듀테크 현황
OECD에 따르면, 멕시코는 2013년부터 2019년까지 모바일 광대역 보급률이 200% 이상 증가했다. 아직 한국에 비해 낮지만, 디지털화가 확대되며 온라인 과정 플랫폼 잠재 고객층이 두터워질 전망이다. 디지털화 확산은 교육에서도 반영될 것으로 전망되며, 교육 혁신에서 주요 분야였던 에듀테크에 대한 관심은 올해 코로나19로 인한 원격수업 조치로 더욱 강화될 것으로 보인다.

한편, 멕시코 에듀테크는 신생분야로 시장 규모에 대한 구체적인 수치자료는 존재하지 않으나 코로나19 이후 에듀테크에 대한 인식이 강화되고 있다. 코로나19 이후 디자인, 마케팅, 일러스트레이션, 스토리텔링 등 다양한 온라인 과정을 제공하는 플랫폼인 Crehana의 2020년 9월 말 교육생은 전년 동기대비 413% 증가한 것으로 알려졌다.

최근 Google 트렌드 자료에 따르면, 최근 3년 간 멕시코 내 온라인 교육 및 원격 교육 검색에 대한 관심은 있었지만 코로나19 이후 급격히 증가했으며 검색 1순위는 온라인 고등학교로 그 뒤로 온라인 과정, 온라인 대학, 온라인 중학교, 온라인 석사학위 순이다. 한편, 2019년 인터넷 협회가 실시한 설문 조사에 따르면, 멕시코인 81%가 온라인 교육을 위해 인터넷으로 검색한 적이 있으며, 주요 검색 도구는 Google(53%), 학교가 아닌 기타 웹사이트(34%) 및 Facebook 등 소셜 네트워크(12%) 등이었다. 또한 답변 복수 선택이 가능한 온라인 과정 목적에 대한 설문에서는 인터넷 사용자 90%는 일반적인 지식 보완, 24%는 사업 시작, 21%는 직장 내 급여인상 목적, 11%는 직장 내 승진 목적으로 답변했다.

멕시코의 온라인 교육 부문 검색 동향(2020.1-9월)

(단위: %)

자료 : Google 트렌드

또한, 멕시코 인터넷 협회 조사(복수응답 가능)에 따르면, 수요가 많은 일반 온라인 과정은 언어(주로 영어)와 컴퓨터 과정이며, 전공 과정은 경영 및 비즈니스, 웹사이트 디자인 및 개발 등이었다. 전문연구(학사, 석사 또는 박사) 분야에서 수요가 높은 부문은 비즈니스(41%), 엔지니어링(38%), 사회 과학(33%) 및 의학 (18%) 등이었으며, 보충 과정에서는 컴퓨터개발(61%), 마케팅(47%), 개인개발(38%), 디자인(35%) 및 비즈니스(34%) 등이었다. 한편, 멕시코 온라인 교육 접속 경로는 온라인 광고(57%), 인터넷 검색(24%), 지인 추천(20%), 교육기관 보급 (14%), 직장 보급(12%), 텔레비전(12%), 인쇄 매체(7%) 순이었다.

에듀테크 관련 기업 및 인터뷰
현재 멕시코 내 에듀테크 산업은 신생 분야이며, 멕시코 내 에듀테크 관련 기여가 큰 대기업은 Google, Apple, ENOVA 및 EduTech이고, 스타트업 기업이 주로 많다.

사례로 패션 및 미용 , 요리 , 비즈니스 등 온라인 직업 교육기관인 Aprende Institute는 Aprende.com 플랫폼을 통해 AV Pacific Alliance Fund II LP, Artisan Venture Capital, 500 Startups, Angel Ventures의 투자(160 만 달러)를 받아 시드 자본을 조달한 바 있다.

한편, KOTRA 멕시코시티 무역관은 멕시코 e-러닝 기업 Yeira eLearning 공동설립자 에르네스토 리에스트라(Ernesto Riestra)와 멕시코에서 에듀테크 기업 설립 경험과 향후 에듀테크 전망 등에 대한 인터뷰를 진행했다.

Yeira 홈페이지

자료: Yeira 홈페이지

Q. Yeira eLearning를 소개하면?
A. Yeira는 2018년에 설립된 멕시코 신생 에듀테크 기업으로, 개인 및 중소기업을 대상으로 이러닝 강좌를 위한 서비스형 소프트웨어(SaaS, Software as a Service) 기업이다. 이러닝 분야에서 직접 교사로서 교육했던 경험을 바탕으로 회사를 설립했고, 교육 제공자가 보다 사용하기 편리하고 경제적으로 강좌를 제공할 수 있는 온라인 강좌 플랫폼을 개발하게 되었다.

Q. 플랫폼 개발 경험은 어땠는지?
A. 외부 투자나 융자 없이 시작해 비교적 자유롭게 플랫폼을 개발했다. 멕시코 에듀테크 수준은 아직 뒤쳐져 있는 편이다. 멕시코 공공교육부(SEP)가 코로나19 사태 이후 재택학습에 대한 대책으로 "Aprende en casa(집에서 배우기)" 조치를 취했다. 하지만, 한 플랫폼으로 통합된 것이 아니라 각기 다른 페이지를 활용해야 하기 때문에 학생의 주의가 산만해 지고 다수의 온라인 광고에 노출이 되어 교육에 도움이 되지 않는다는 단점이 있다. 이에 따라 Yeira는 "Escuela en Casa(홈스쿨)"라는 무료 프로젝트를 시작하하여 학생들이 집에서 가장 효율적으로 학습할 수 있도록 제공하고 있다.

Q. 멕시코에서 에듀테크 기업을 설립하면서 어려웠던 점은?
A. 초반에 투자를 받기 위해 관련자들과 만나기도 했지만, 주로 돌아온 대답은 “아무도 교육비를 지불하지 않는다”거나 “신경쓰지 않는다”는 말이었다. 교육을 마치 무익한 것으로 보는 것 같아 씁쓸했었다. 멕시코 에듀테크 시장의 과제 중 하나는 교육 분야에 대한 이해를 바탕으로 한 투자가 늘어나야 한다는 것이다. 현재 에듀테크 분야 투자에 대한 멕시코 전망은 좋으나, 다른 분야와는 달리 학습자의 참여라는 변수가 있고, 별도의 지침을 준수해야 할 필요가 있다는 점을 인식해야 한다고 본다. 한편, 코로나19 등으로 대면수업에서 원격수업으로의 인식 변화가 일어나고 있다. 비즈니스 모델 수립을 위해 규모를 생각하고, 일부 특정 층이 아닌 대규모로 적용 가능할 수 있도록 해야 하는데 그 부분에 대한 예측이 어려웠다. 현재 멕시코에서 에듀테크는 신규 분야인 만큼 이상적인 루트를 찾는 것이 쉽지 않고, 반대의견 등 복잡한 환경이 있을 수 있다.

Q. 플랫폼에 대한 사용자들의 반응은 어떤지?
A. 멕시코에서 시작하여 현재까지 성공적이다. 가장 빠르게 반응하는 고객층은 기업이었다. 고객 기업들은 소규모 기업에서 점진적으로 성장하기 시작하여, MOOC(온라인 공개수업)를 제공하는 회사로 발전하고 하고 있다. 코로나19 이후 Yeira 사용률이 급격히 증가했고, 중남미 전역에 걸쳐 고객층이 있다.

Q. Yeira Learning의 비전은 무엇인지?
A. 중단기적으로 사업 확장을 위해 저가 정책을 확대하고, 콘텐츠 제작 모듈을 더욱 강화할 예정이다. 장기적으로는 효과적인 교육지원 도구로서 학습 분석을 통한 데이터 분석을 제공하자 한다. 사람들에게 다가가는 방법과 이를 개선하는 도구를 만드는 것과 관련이 있기 때문에 흥미로운 분야라고 생각한다.

Q. 향후 멕시코 에듀테크 시장에 대해 어떻게 전망하는지?
A. 현재 시작에 불과하며, 앞으로 큰 성장이 있을 것으로 본다. 팬데믹으로 인한 요인 외에도 경제적인 관점에서 수요가 있을 것이다. 특히, 홈 오피스를 했던 기업들은 재택근무를 단순한 긴급대책이 아닌 직원의 업무 생산성을 높이고 일과 삶의 균형을 위한 방법으로 보고 있다. 교육 분야에서 에듀테크는 원격 또는 온라인 교육으로 인식되는 것이 아닌 일반 교육 그 자체가 될 것이다. 언제 어디서든 교실과 온라인으로 제공될 수 있기 때문이다. 궁극적으로 에듀테크는 다양한 학습 형태와 방법이 적용되고 접근성이 향상된 블렌디드 러닝(Blended Learning) 모델로 나아갈 것이다.

전망 및 시사점
멕시코 에듀테크 시장은 코로나19 원격수업 조치 등으로 인해 그 중요성이 인식되고 있으며 떠오르는 신규 분야이다. 멕시코에서는 대면교육 보다 낮은 비용을 추구하는 경향이 있으며 비용요소가 중요한 편이다. 진출 초기에는 무료코스, 할인 쿠폰 등을 통한 마케팅을 통해 멕시코 사용자에게 어필하고 친숙해지는 전략 필요할 것으로 보인다.

한편, 멕시코 디지털화 현황과 분야별·지역별 편차 등을 고려할 필요가 있다. 멕시코 인터넷 사용률은 6세 이상 인구 기준 70.1%이며, 전체 인터넷 사용자 수는 2019년 총 80,626,159명으로 2015년부터 2019년까지 29% 증가했다. 한국에 비해 아직 낮은 편이지만 매년 사용률은 지속적으로 증가하고 있다. 멕시코 국가통계청(INEGI) 자료에 따르면, 멕시코 가구의 45%가 컴퓨터 1대를 보유하고 있으며, 인터넷 연결 가구 비중도 2015년 39.2%에서 2019년 56.4%로 지속적으로 증가 추세이다. 한편, 경제협력개발기구(OECD) 국제학업성취도평가(PISA) 따르면 멕시코 학생의 60%가 교육과정에서 컴퓨터 사용하고 있어 활용률이 높지 않은 편이다.

한편, 지역별 인터넷 연결 편차도 큰편이다. 주로 멕시코시티, 과달라하라, 케레타로, 누에보레온 등 대도시 인터넷 연결률이 높다. 한편, 교육 편차도 존재하는데, 멕시코 고등교육 평균 졸업률은 27%이며, 높은 주는 멕시코시티(46%), 아과스칼리엔테스(42%), 케레타로(42%), 유카탄(40%), 누에보레온(39%) 순이다. 낮은 주는 미초아칸(18%), 베라크루즈(18%), 게레로(17%), 오악사카(14%) 및 치아파스(12%) 등이다. 뿐만 아니라, 멕시코 내 존재하는 공교육과 사교육 환경의 격차, 유치원 등 교육과 관련하여 정부 승인 요구사항, 필요 규정 등에 대해 진출 전 사전 분석이 필요할 것이다.

도시-농촌 인터넷 사용률(2017-2019년)

자료: 멕시코 통계청(INGEI)

한편, 멕시코 비즈니스 문화는 주로 개인적인 관계를 기반으로 하며 입지를 쌓기 위한 시간 투자가 필요하다. 현지 교육 관련 전시회 포럼 등에 참여하여 인지도를 높이고 시장정보를 획득할 필요가 있다. 멕시코에서는 교육장비전시회(BETT Mexico)가 널리 알려진 편이며, TecLab 등 유관 조직에서 주최하는 포럼 등에 참여할 수도 있을 것이다. 멕시코 일류 사립대학인 몬테레이공과대학교(TEC de Monterrey)는 교육, 스타트업 , 연구 등을 포함하는 교육 혁신 이니셔티브인 TECLabs 를 창설하여 활동 중이며, 멕시코뿐만 아니라 중남미와 미국에서도 활동하므로 자료 등을 참조할 수 있을 것이다. 현재 코로나19로 인해 현장 행사 대신 온라인으로 대체 하는 경우도 많으므로 확인을 통해 참여 방안을 강구해야 할 것이다. 또한, 멕시코 이러닝 시장의 약 80%가 멕시코 기업에 의해 제공되는 것으로 알려져 있으므로 현지 민간 파트너십을 통한 진출도 고려할 수 있다.

Research And Markets 자료에 따르면, 중남미는 전 세계 에듀테크 시장에서 수익 측면에서 북미, 서유럽, 아시아에 이어 네 번째로 규모가 크다. 다수의 에듀테크 분야 기업은 디지털 플랫폼을 바탕으로 멕시코뿐만 아닌 중남미 전역 및 미국 내 히스패닉계 사용자에게도 서비스 제공을 목적으로 하고 확장해 나가므로 진출 목표 시 참고를 해야 할 것이다.

자료 : Secretaría de Educación Pública, IAB México, Asociación de Internet, IEB School, Statista, Google Trends, Insituto Nacional para la Evaluación de la Educación en México, Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica, INEGI, Cámara de Diputados, UNAM, Diario Oficial de la Federación, Asociación de Responsables de Servicios Escolares y Estudiantiles, Forbes, Milenio, El Heraldo, Expansión, El Economista, El Financiero, Secretaría de Hacienda y Crédito Público, Gobierno de México, Conamat, Donde Ir, World Bank, Excelsior, Chilango.com, Laudex, Estudiar en Línea, Tracxn, Universidad Anáhuac

스리랑카 IT 산업 현황과 교육 분야에서의 적용 사례

David.Cheon — Sun, 10 Jan 2021 15:30:55 +0900

- '디지털 정부', '디지털 경제'라는 슬로건으로 국가의 운용에 전산화를 도입하고자 함
- 코로나19 이후로 실물교실을 열 수 없게 되자 온라인 러닝으로 전환, 개척될 수 있는 분야 다수

산업 현황

스리랑카에서 IT산업은 지난 5년간 급속도로 성장하였고, 수출 순위 4위로 2022년까지 50억 달러의 수출 이익을 목표로 하고 있다. 바로 옆 나라인 인도가 IT 오프쇼링(offshoring)국가로 유명하지만 스리랑카 역시 글로벌 IT기업들의 서비스업무를 주로 중소기업에서 위탁 받아 처리하고 있다.

2020년도는 특히 코로나 사태로 학교 역시 문을 열 수 없게 되자 온라인 플랫폼(마이크로 소프트사의 TEAMS와 ZOOM 비디오 커뮤니케이션)을 이용한 온라인 교육을 시행하게 되었고, Lanka Education and Research Network(LEARN)가 학교의 웹 서버와 온라인 교육을 모니터링 한다. 코로나 사태 직후인 3월부터 ‘20년 8월까지 스리랑카의 모든 인터넷 서비스 기업들은 대학에 무상으로 웹 서버를 제공하기도 하였다.

IT 정책 및 규정

스리랑카 정부는 2020년에서 2025년까지 ‘디지털 정부’와 ‘디지털 경제’라는 정책을 바탕으로 행정의 투명성과 경제 성장률을 높이고자 한다. 정부는 디지털 주민등록증 도입, 핀테크(온라인 가상 금융 시스템), 헬스테크(온라인 진료 및 진료 기록의 전산화), 디지털 운송(자율 주행/ 디지털 신호/ 전자 티켓/ 대중 교통 전산 시스템), 법원과 경찰청을 포함한 핵심 부처의 전산화, 공공 와이파이를 도입하고, 벤처기업과 중소기업이 디지털 업무방식으로 경제 성장을 이루기 바란다. 더불어, e-러닝 시스템을 전국적으로 통합하여 지역 간 거리와 관계없이 모든 학생이 동일한 수준의 교육 내용을 접할 수 있기를 기대하고 있다. 결국 e-정부를 설립하여 시민들에게 제공해야 할 서비스의 질과 효용성을 높이고자 한다.

스리랑카의 e-정부 정책은 2009년도에 처음 내각 승인을 받아 2010-2012년동안 각 부처기관들에 시행령이 내려졌으며 ICTA(Information and Communication Technology Agency)에서 정책 검토 및 그 실행에 대한 모니터링을 담당하는데, 850개 이상의 정부 기관들을 Lanka Government Network(LGN)로 연결하고 Lanka Government Cloud(LGC)를 관리한다. 앞으로는 총 3,500개의 정부 조직을 연결하고, 전국의 우체국을 IT 네트워크로 연결하여 7,500여개의 지역을 와이파이 구역 설치와 함께 IT로 관할하고자 한다.

스리랑카 디지털 정부 구상

다른 국가와 비교해 본 스리랑카 ICT 사용 상황

자료: Ministry of Digital Infrastructure and Information Technology, 2019

디지털 정책 보급 범위

자료: Ministry of Digital Infrastructure and Information Technology, 2019

정보통신기술과 교육 관련 스리랑카 대표 관할 기관

□ Information and Communication Technology Agency (ICTA) of Sri Lanka
Information and Communication Technology Act No. 33 of 2008에 따르면 ICTA는 스리랑카 정부 소유의 기관으로써 정보통신정책 수립에 대해 내각을 지원하고 필요한 모든 정보를 제공하도록 되어있다. 2004년에서 2011년동안 세계은행의 자금 지원을 받아 e-스리랑카 개발 프로젝트를 수행하여 디지털화 작업에 크게 기여하였다.

□ Ministry of Education
교육부는 1~13학년에 대한 교육을 관장하며 스리랑카 학생들의 학업 성취도를 평가하는 5학년/10학년/13학년 시험을 주관한다. 스리랑카 내 모든 국제학교 역시 교육부가 모니터링 한다.

□ Ministry of Higher Education
이 부처는 교육부 소속으로 대학과 고등학교 교육 프로그램에 관여한다.

수요 트렌드

스리랑카는 매년 고등학교 마지막 해에 A-Level이라는 시험을 통해 스리랑카 내 국립대학에서 교육을 무상으로 받을 수 있는 2만 3천여명의 학생을 선별하는데, 선택되지 못한 나머지 학생들은 등록금을 내고 사립학교로 진학하든지, 외국으로 나가든지, 고교 졸업 후 직업을 찾으러 나선다. 하지만, 더 많은 학생들에게 대학 교육을 제공하고 해외유학을 통한 인력 유출을 최소화 하고자 온라인 교육에서 그 대안을 찾고자 한다. 이와 함께 지식 기반 경제로 새 경제 프레임까지 구축하고 싶어한다.

코로나 사태 이후로 90%이상의 고등 교육기관이 수업을 온라인으로 진행하였는데 약 70% 학생들이 인터넷 사용에 대한 경제적 어려움과 인터넷 서버 안정성 문제를 겪었고(콜롬보 이외의 외곽 지역), 전체 학생 중 약 70%가, 교수진 중 약 50%가 핸드폰으로 온라인 교육에 참여한 것으로 집계되었다. 학교는 온라인 교육에 필요한 노트북을 50% 이상의 교수진에 지급하였고 특히 엔지니어링 관련 과목의 경우 스마트 칠판과 스마트 펜을 도입하였는데 그럼에도 불구하고 이 지원이 충분치 못했다고 응답하였다. 대학생의 경우 약 90%가 스마트폰을 사용하고 있고 50%가 노트북을 가지고 있으며 10%가 데스크탑 컴퓨터를 사용한다고 하였다.

주요 기업의 교육 비즈니스 현황

□ Sri Lanka Telecom
가장 큰 인터넷 통신사로 SLT eSiphala라는 온라인 티칭 플랫폼을 선보이며 교사들이 한 수업 당 2만여명의 학생까지 접속하게 할 수 있고 가상 교실을 쉽게 조성할 수 있도록 하였다. 라이브 및 사전 녹화 수업/ 숙제 편성 및 채점을 할 수 있고 학생들의 학업성취에 대한 평가서와 수료증을 발급할 수 있다. 수업 중 채팅/ 가상 화이트보드를 사용한 강의/ 스크린 공유/ 파일 공유를 할 수 있다.

□ Dialog Axiata
가장 큰 모바일 통신사로 e-Learning이라는 플랫폼을 만들었는데 이를 guru.lk에서 데이터 비용 없이 무료로 콘텐츠를 이용할 수 있게 하였다. 교육부와 Headstart Pvt Ltd사와 협력을 맺고 무료 콘텐츠를 만들어 아이들이 집에서 학업을 계속 할 수 있도록 돕고 있으며 아래의 사이트에 대한 접속 데이터에 대한 요금을 받지 않고 있다.

ㅇ Guru.lk
ㅇ e-thaksalawa
ㅇ Nenasa App (구글 플레이스토어에서 다운)
ㅇ Dialog ViU App (구글 플레이스토어에서 다운)

이밖에 코로나 사태 이후, University Grants Commission및 Telecommunications Regulatory Commission과 제휴를 맺고 공립 대학교의 e-러닝 플랫폼에 학생들이 데이터 사용료 없이 접속할 수 있도록 하고 있다.

교육 산업에 접목된 IT

거의 모든 고등교육기관이 ‘Moodle’사의 소프트웨어를 바탕으로 한 학습 관리 시스템을 사용하고 있으며 이는 Lanka Education과 Research Network와 연결되어 있다. 스리랑카 교수는 구글 드라이브, 드롭박스, 마이크로소프트 365 셰어포인트(Sharepoint) 같은 공유 프로그램과 Articulate 360, Adobe Captivate같이 학생들이 돈을 내고 사용해야 하는 프로그램들은 거의 쓰지 않고, 대신 파워포인트와 함께 강의를 녹음해서 스마트폰으로 볼 수 있게 한다든지 저렴한 전달 방식을 채택하려고 한다고 언급하였다.

Lanka Education과 Research Network의 메인 서버에는 IPv6와 Multicast를 지원하는 네트워크를 사용하고 대학에서는 20Gbps의 광대역으로 TEIN4 network, SingAREN, NKN을 사용하여 전세계의 다른 교육기관과 연결한다.

최근 개발 사안들

ㅇ Dialog Axiata와 Mobitel(Sri Lanka Telecom)은 5G를 상용화하는데 성공하였으며 이를 위한 네트워크 확장에
2억 5천달러를 사용할 예정임
ㅇ Fixed broadband에 대한 사용이 아직은 낮지만 점차 증가하고 있음
ㅇ Maldives Sri Lanka Cable (MSC)이 2020년 말에 들어올 예정
ㅇ 통신에 대한 추가부담금을 통신 서비스 수익의 11.25%로 줄였음
ㅇ LTE 가능 구역을 넓히고 가격을 낮춘 LTE가능 기기를 보급하여 더 많은 사람들이 모바일 광대역을 이용할 수 있게 함

주요 ICT 기업 정보

□ Dialog Axiata

사업 유형	통신 서비스 제공
서비스 유형	모바일, TV, 유선전화, 브로드밴드
주소	475, Union Place, Colombo 00200
전화 번호	+94 777 678 700
홈페이지	https://www.dialog.lk/business/index.jsp

□ Mobitel Sri Lanka

사업 유형	통신 서비스 제공
서비스 유형	모바일 통신, 브로드밴드, 디지털서비스, 모바일 결제
주소	108, W A D Ramanayake Mawatha, Colombo 00200
전화 번호	+94 712 755 777
홈페이지	https://www.mobitel.lk/

□ Airtel Sri Lanka

사업 유형	통신 서비스 제공
서비스 유형	2G 3G & 4G 모바일 통신 서비스, 모바일 거래, 유선전화, 브로드밴드, IPTV 및 Digital TV
주소	WTC West Tower, 10th & 11th Floor, Echelon Aquare, Colombo 00100
전화 번호	+94 755 555 555
홈페이지	https://www.airtel.lk/

□ Hutch

사업 유형	통신 서비스 제공
서비스 유형	모바일 통신 서비스
주소	234, Galle Road, Colombo 4, Sri Lanka
전화 번호	+94 788 632 632
홈페이지	https://hutch.lk/

□ Sri Lanka Telecom PLC

사업 유형	통신 서비스 제공
서비스 유형	Megaline, Fibre, 4G/LTE, 브로드밴드, PeoTV
주소	503, Lotus Road, Colombo 01, Sri Lanka
전화 번호	+94 112 021 000
홈페이지	https://www.slt.lk/

주요 e-러닝 서비스 제공 기업 정보

□ Guru.lk

사업 유형	E-러닝 플랫폼
서비스 유형	All type of school & higher educational courses and exams
주소	27, Park Lane, Sri Jayawardhanapura Kotte, 11222
전화 번호	+94 117 727 577 / +94 767 611 600
홈페이지	https://guru.lk/

□ e-Thaksalawa

사업 유형	E-러닝 플랫폼
서비스 유형	Grade 1 to 13 education including Piriwen Edu. & Special Edu.
주소	ICT Branch
전화번호	+94 112 786 254
홈페이지	http://www.e-thaksalawa.moe.gov.lk/

수입 현황

HS CODE 8471 자동 데이터 처리기 수입 통계

순위	국가	단위: USD 1,000		% 비중		증감율2020/2019 YTD
순위	국가	2019 (1~9월)	2020 (1~9월)	2019 (1~9월)	2020 (1~9월)	증감율2020/2019 YTD
0	전세계	107,081	102,377	100.00	100.00	-4.39
1	중국	59,689	69,607	55.74	67.99	16.62
2	싱가포르	12,931	11,054	12.08	10.80	-14.52
3	말레이시아	17,841	10,583	16.66	10.34	-40.68
4	미국	3,346	2,291	3.13	2.24	-31.55
5	베트남	2,176	1,640	2.03	1.60	-24.62
6	대만	1,416	1,089	1.32	1.06	-23.06
7	멕시코	963	836	0.90	0.82	-13.13
8	대한민국	466	551	0.44	0.54	18.32
9	프랑스	672	520	0.63	0.51	-22.54
10	아일랜드	812	478	0.76	0.47	-41.06

자료: World Trade Atlas

중국으로부터의 수입이 전체 수입의 68%를 차지하면서 선두를 달리는 가운데, 그 뒤를 싱가포르(11%), 말레이시아(10%)가 차지하면서 이 3국가가 데이터 처리 기기 수입 시장의 약 90%를 차지하고 있는데 주된 이유는 선도 브랜드의 기기가 이들 국가에서 제조되고 있기 때문이다.

한국으로부터의 수입은 전체 수입 비중의 0.54%로, 주요 수입품은 ‘데이터 저장 장치’이고, 데이터 저장 장치 중에서는 전체 수입의 52%를 한국이 차지하고 있다.

진입 전략

온라인 교육 분야는 스리랑카에서 아직 개척할 곳이 많은 분야로 현재의 온라인 교육 플랫폼과 전달 방식으로는 오프라인 교육의 질을 다 담을 수 없다. 따라서 한국 온라인 교육 기업들이 플랫폼과 컨텐츠 시장에 진입하여 성과를 거둘 수 있는 여지가 있다.

콜롬보 이외의 지방에서는 여전히 광대역이 낮은 브로드밴드 네트워크를 사용하는데 현지 기업인 Dialog와 SLT가 이를 개선하는데 어려움을 겪고 있어 한국 통신기업들이 현지 지방 통신사와 파트너쉽을 맺어 이 문제점을 해결할 수도 있다.

또한 기지국에서 데이터 처리 장비로 데이터를 넘기는 통신 장비에 대한 수요가 늘어나고 있는데, 이에 대해 한국 기업들이 현지 정부와 함께 PPP형태로 통신장비 공급 사업에 참여하여 스리랑카의 광대역을 한층 향상 시킬 수 있는 기회도 있다.

자료: KOTRA 콜롬보 무역관 자료 종합

비대면 교육서비스의 수요 특성 및 시사점: 온라인 교육을 중심으로

David.Cheon — Sat, 2 Jan 2021 23:16:26 +0900

코로나19로인해 기존에 진행되던 대면 집합 교육은 비대면 교육으로 대체가 진행되고 있으며, 비대면을 위한 다양한 기술 기반의 서비스가 개발되고 있습니다.
산업연구원에서는 이렇게 비대면으로 진행되며 보여지는 현상과 교육 서비스의 수요적 특징을 분석하였습니다.

교육서비스업의 환경변화

저출산과 학령인구 감소 + 기술변화 + 코로나19

우리나라의 합계출산율은 1970녀 4.53명에서 183년 2.06명으로 빠르게 감소하였으며, 2001년 1.3명, 2017년 1명 미만으로 하락하며 2019년 0.92명에 불과합니다.
지속적인 초저출산 현상으로 6~21세에 해당하는 학령인구 역시 감소하고 있어 교육산업이 크게 위축될 것으로 보고 이습니다.
이러한 상황속에서 비대면 문화의 확산은 기존과 다른 교육방식을 통해 새로운 수요를 창출할 수 있는 방안으로 떠오릅니다.

비대면 교육은 대면 교육의 한계점인 시공간의 제약을 뛰어넘어 교육의 접근성을 높이며 양방향 수업, 인공지능 교사 등 새로운 유형의 서비스 개발을 통해 개발적인 학습환경을 구축할 수 있습니다.

또한, 4차 산업혁명에 따른 기술의 발달로 새로운 역량을 갖춘 인재상을 양성하는 교육에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 인공지능, 증강현실, 블록체인, 클라우드 등 신기술은 학습데이터 관리 및 업무 자동화, 학습자 맞춤형 교육, 실감형 교육 등 다양한 형태의 학습 서비스를 가능하게 하고 있습니다.

이번 교육서비스의 환경 변화에 가능 큰 변화를 주게된 요인은 코로나19입니다.
코로나19로 인해 학습자는 기존의 일상적인 대면 서비스의 비대면화를 경험하면서 새로운 방식에 대한 선호가 변하는 계기가 되고 있습니다.

물론 아직은 원격수업과 같은 동영상 강의에 대한 의존도가 높았습니다. 하지만, 기존의 대면서비스를 보완하여 단계적으로 발전을 하계된다면 조금 더 온라인에 최적화된 교육방법이 개발될 것입니다.